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Schulungsübersicht

Verständnis der Mastra-Architektur und operativer Konzepte

  • Kernkomponenten und ihre Rolle in der Produktion
  • Unterstützte Integrationsmuster für Unternehmensumgebungen
  • Sicherheits- und Governance-Aspekte

Vorbereitung der Umgebungen für das Agent-Deployment

  • Konfiguration von Container-Runtime-Umgebungen
  • Vorbereitung von Kubernetes-Clustern für KI-Agenten-Workloads
  • Verwaltung von Secrets, Zugangsdaten und Config-Stores

Deployment von Mastra-KI-Agenten

  • Packen der Agenten für das Deployment
  • Nutzung von GitOps und CI/CD für die automatisierte Bereitstellung
  • Validierung von Deployments durch strukturierte Tests

Skalierungsstrategien für Produktions-KI-Agenten

  • Muster für horizontale Skalierung
  • Autoscaling mit HPA, KEDA und ereignisgesteuerten Triggern
  • Strategien zur Lastverteilung und Anfragebearbeitung

Observability, Monitoring und Logging für KI-Agenten

  • Best Practices für Telemetrie-Instrumentierung
  • Integration von Prometheus, Grafana und Logging-Stacks
  • Erfassung der Agentenleistung, Drift und operativer Anomalien

Optimierung von Leistung und Ressourceneffizienz

  • Profiling von Agenten-Workloads
  • Verbesserung der Inferenzleistung und Reduzierung der Latenz
  • Kostenoptimierungsansätze für großskalige Agenten-Deployments

Zuverlässigkeit, Resilienz und Fehlerbehandlung

  • Design für Resilienz unter Last
  • Implementierung von Circuit-Breaking, Retries und Rate Limiting
  • Disaster-Recovery-Planung für agentenbasierte Systeme

Integration von Mastra in Unternehmensökosysteme

  • Anbindung an APIs, Datenpipelines und Event-Busse
  • Ausrichtung der Agenten-Deployments auf Enterprise-DevSecOps
  • Anpassung der Architekturen an bestehende Plattformumgebungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der Containerisierung und Orchestrierung
  • Erfahrung mit CI/CD-Workflows
  • Vertrautheit mit Konzepten zum Deployment von KI-Modellen

Zielgruppe

  • DevOps-Engineers
  • Backend-Entwickler
  • Plattform-Engineers, die für KI-Workloads verantwortlich sind
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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