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Schulungsübersicht

Einführung in Mastra

  • Übersicht über KI-Frameworks für TypeScript
  • Wichtige Funktionen und Vorteile von Mastra
  • Installation und Projektsetup

Verständnis der Mastra-Architektur

  • Grundlegende Komponenten und Systemdesign
  • Architektur von Agenten, Workflows und Gedächtnis
  • Integrationspunkte mit APIs und LLMs

Entwicklung von KI-Agenten

  • Erstellen einfacher Agenten mit TypeScript
  • Nutzung von Tools und Kontext bei der Agenten-Reasoning
  • Komposition mehrstufiger KI-Aufgaben

Workflows und Automatisierung

  • Entwurf von agentengesteuerten Workflows
  • Auslösen und Verwalten asynchroner Aufgaben
  • Fehlerbehandlung und Prozesssteuerung

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Integration

  • Implementierung der Dokumentabruf- und Indexierungsfunktionen
  • Anbindung externer Wissensbasen
  • Optimierung von Antworten unter Verwendung kontextueller Daten

Beobachtbarkeit und Fehlersuche

  • Überwachung der Agententätigkeit und Protokolle
  • Leistungsanalyse und -optimierung
  • Fehlersuche in Workflows und Verfolgung von Ergebnissen

Bereitstellung und Skalierung

  • Deployment von Mastra-Anwendungen in die Produktion
  • Integration mit Cloud-Infrastrukturen
  • Best Practices für Sicherheit und Skalierung

Best Practices und Anwendungsfälle im Unternehmensumfeld

  • Überlegungen zu Governance, Prüffähigkeit und Zuverlässigkeit
  • Fallstudien aus Unternehmensimplementierungen
  • Zukünftige Entwicklung und Community-Roadmap

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in JavaScript und TypeScript
  • Erfahrung mit REST-APIs oder Backend-Entwicklung
  • Grundlegende Vertrautheit mit KI- oder LLM-Konzepten

Zielgruppe

  • Softwareingenieur:innen, die an KI- oder Automatisierungslösungen arbeiten
  • Engineering-Leads, die agentengesteuerte Systeme aufbauen
  • Entwickler:innen, die unternehmensweite TypeScript-KI-Frameworks erkunden
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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