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Schulungsübersicht
Einführung in Mastra
- Übersicht über KI-Frameworks für TypeScript
- Wichtige Funktionen und Vorteile von Mastra
- Installation und Projektsetup
Verständnis der Mastra-Architektur
- Grundlegende Komponenten und Systemdesign
- Architektur von Agenten, Workflows und Gedächtnis
- Integrationspunkte mit APIs und LLMs
Entwicklung von KI-Agenten
- Erstellen einfacher Agenten mit TypeScript
- Nutzung von Tools und Kontext bei der Agenten-Reasoning
- Komposition mehrstufiger KI-Aufgaben
Workflows und Automatisierung
- Entwurf von agentengesteuerten Workflows
- Auslösen und Verwalten asynchroner Aufgaben
- Fehlerbehandlung und Prozesssteuerung
RAG (Retrieval-Augmented Generation) Integration
- Implementierung der Dokumentabruf- und Indexierungsfunktionen
- Anbindung externer Wissensbasen
- Optimierung von Antworten unter Verwendung kontextueller Daten
Beobachtbarkeit und Fehlersuche
- Überwachung der Agententätigkeit und Protokolle
- Leistungsanalyse und -optimierung
- Fehlersuche in Workflows und Verfolgung von Ergebnissen
Bereitstellung und Skalierung
- Deployment von Mastra-Anwendungen in die Produktion
- Integration mit Cloud-Infrastrukturen
- Best Practices für Sicherheit und Skalierung
Best Practices und Anwendungsfälle im Unternehmensumfeld
- Überlegungen zu Governance, Prüffähigkeit und Zuverlässigkeit
- Fallstudien aus Unternehmensimplementierungen
- Zukünftige Entwicklung und Community-Roadmap
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in JavaScript und TypeScript
- Erfahrung mit REST-APIs oder Backend-Entwicklung
- Grundlegende Vertrautheit mit KI- oder LLM-Konzepten
Zielgruppe
- Softwareingenieur:innen, die an KI- oder Automatisierungslösungen arbeiten
- Engineering-Leads, die agentengesteuerte Systeme aufbauen
- Entwickler:innen, die unternehmensweite TypeScript-KI-Frameworks erkunden
14 Stunden