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課程簡介
Mastra 簡介
- TypeScript AI 框架概觀
- Mastra 的關鍵功能與優勢
- 安裝與專案設定
理解 Mastra 架構
- 核心組件與系統設計
- 代理、工作流程與記憶架構
- 與 API 和 LLMs 的整合點
建構 AI 代理
- 使用 TypeScript 建立簡單代理
- 在代理推理中使用工具與上下文
- 組合多步驟 AI 任務
工作流程與自動化
- 設計代理驅動的工作流程
- 觸發與管理非同步任務
- 錯誤處理與流程控制
RAG(檢索增強生成)整合
- 實作文檔檢索與索引
- 連接外部知識庫
- 利用上下文數據優化回應
可觀察性與除錯
- 監控代理活動與日誌
- 效能分析與優化
- 工作流程除錯與結果追蹤
部署與擴展
- 將 Mastra 應用部署至生產環境
- 與雲端基礎設施整合
- 安全性與擴展性最佳實務
最佳實務與企業應用案例
- 治理、審計與可靠性考量
- 企業級實施案例研究
- 未來方向與社群路線圖
摘要與後續步驟
最低要求
- 了解 JavaScript 和 TypeScript 基礎知識
- 具備 REST API 或後端開發經驗
- 熟悉 AI 或 LLM 的基本概念
適合對象
- 致力於 AI 或自動化方案開發的軟體工程師
- 建構代理驅動(agent-driven)系統的工程主管
- 探索企業級 TypeScript AI 框架的開發者
14 小時