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課程簡介

Mastra 簡介

  • TypeScript AI 框架概觀
  • Mastra 的關鍵功能與優勢
  • 安裝與專案設定

理解 Mastra 架構

  • 核心組件與系統設計
  • 代理、工作流程與記憶架構
  • 與 API 和 LLMs 的整合點

建構 AI 代理

  • 使用 TypeScript 建立簡單代理
  • 在代理推理中使用工具與上下文
  • 組合多步驟 AI 任務

工作流程與自動化

  • 設計代理驅動的工作流程
  • 觸發與管理非同步任務
  • 錯誤處理與流程控制

RAG(檢索增強生成)整合

  • 實作文檔檢索與索引
  • 連接外部知識庫
  • 利用上下文數據優化回應

可觀察性與除錯

  • 監控代理活動與日誌
  • 效能分析與優化
  • 工作流程除錯與結果追蹤

部署與擴展

  • 將 Mastra 應用部署至生產環境
  • 與雲端基礎設施整合
  • 安全性與擴展性最佳實務

最佳實務與企業應用案例

  • 治理、審計與可靠性考量
  • 企業級實施案例研究
  • 未來方向與社群路線圖

摘要與後續步驟

最低要求

  • 了解 JavaScript 和 TypeScript 基礎知識
  • 具備 REST API 或後端開發經驗
  • 熟悉 AI 或 LLM 的基本概念

適合對象

  • 致力於 AI 或自動化方案開發的軟體工程師
  • 建構代理驅動(agent-driven)系統的工程主管
  • 探索企業級 TypeScript AI 框架的開發者
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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