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课程大纲
Mastra简介
- TypeScript AI框架概述
- Mastra的主要特性与优势
- 安装与项目设置
理解Mastra架构
- 核心组件与系统设计
- 智能体、工作流及内存架构
- 与API和大型语言模型的集成点
构建AI智能体
- 使用TypeScript创建简单智能体
- 在智能体推理中使用工具和上下文
- 组合多步骤AI任务
工作流与自动化
- 设计智能体驱动的工作流
- 触发和管理异步任务
- 错误处理与流程控制
RAG（检索增强生成）集成
- 实现文档检索与索引
- 连接外部知识库
- 利用上下文数据优化响应
可观测性与调试
- 监控智能体活动与日志
- 性能分析与优化
- 调试工作流并跟踪结果
部署与扩展
- 将Mastra应用部署至生产环境
- 与云基础设施集成
- 安全与扩展最佳实践
最佳实践与企业用例
- 治理、可审计性与可靠性考量
- 企业实施案例研究
- 未来方向与社区路线图
总结与后续步骤
要求
- 掌握JavaScript和TypeScript基础
- 具备REST API或后端开发经验
- 熟悉AI或大型语言模型基本概念
目标受众
- 从事AI或自动化解决方案的软件工程师
- 构建智能体驱动系统的工程负责人
- 探索企业级TypeScript AI框架的开发者
14 小时