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课程大纲

Mastra工作流架构与核心概念

  • 理解工作流原语与编排层
  • 智能体与工作流间的通信模型
  • 面向自动化的系统设计模式

工作流自动化的环境准备

  • 搭建工作流引擎及支持服务
  • 管理环境变量、密钥与配置
  • 为工作流执行及智能体协调准备集群

构建多智能体工作流

  • 跨多个智能体串联任务
  • 定义依赖关系与协调规则
  • 处理工作流超时及边缘情况

并行化与性能策略

  • 设计高并发工作流
  • 在分布式智能体间平衡负载
  • 实现并行执行与扇出模式

多智能体工作流的可观测性与故障排查

  • 跨系统追踪工作流执行
  • 集成Grafana仪表板及日志
  • 调试智能体交互及编排故障

自动化优化与可靠性工程

  • 识别工作流执行中的瓶颈
  • 通过重试、回退策略及状态管理提升可靠性
  • 优化编排,确保自动化结果的可预测性

与企业系统及数据流的集成

  • 将工作流连接至API、服务及事件流
  • 在异构环境中协调智能体
  • 使工作流符合业务自动化需求

多智能体系统的高级编排模式

  • 监督型智能体模式
  • 长时运行及人在回路工作流
  • 编舞与编排的权衡

总结与后续步骤

要求

  • 理解工作流或自动化概念
  • 具备容器化应用部署经验
  • 熟悉基于API的系统集成

目标受众

  • 自动化工程师
  • 业务流程开发人员
  • 构建多智能体任务自动化系统的团队
 21 小时

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