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Schulungsübersicht

Einführung in Ollama im Finanzsektor

  • Verständnis der lokalen LLM-Implementierung
  • Vorteile der On-Device-KI in der Finanzbranche
  • Wesentliche Funktionen und Grenzen von Ollama

Einrichtung von Ollama für Finanzumgebungen

  • Systemeinrichtung und Modellinstallation
  • Konfigurationstechniken für finanzielle Aufgaben
  • Verwaltung sicherer Umgebungen

Zentrale Anwendungsfälle im Finanzbereich

  • Automatisierte Finanzberichterstattung
  • Unterstützung bei Risikoassessment und -analyse
  • Marktzusammenfassungen und Insights

Anpassung und Feinabstimmung von Modellen

  • Prompt Engineering für Finanzszenarien
  • Anreicherung mit branchenspezifischen Daten
  • Balance zwischen Genauigkeit und Leistung

Systemintegration und Automatisierung

  • API-Verbindungen und Workflows
  • Integration in Finanzsysteme und -werkzeuge
  • Scripting für automatisierte Finanzprozesse

Governance, Sicherheit und Compliance

  • Wahrung der Vertraulichkeit von Daten
  • Einhaltung finanzieller Regularien
  • Best Practices für sichere Implementierungen

Modellbewertung und Validierung

  • Techniken zur Messung der Genauigkeit
  • Risikominimierung und Validierungsworkflows
  • Fortlaufende Verbesserung der Modelle

Operativer Betrieb und Support

  • Überwachungs- und Optimierungsstrategien
  • Versionierung und Aktualisierung von Modellen
  • Behebung gängiger technischer Probleme

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von Finanzprozessen
  • Erfahrung mit Datenanalyse oder Finanzsystemen
  • Grundkenntnisse in KI- oder Machine-Learning-Konzepten

Zielgruppe

  • Finanzfachkräfte
  • IT-Teams im Finanzsektor
  • Analysten und technische Administratoren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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