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Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über die Datenbereinigung
- Warum ist Datenbereinigung wichtig?
Fallbeispiel: Wenn Big Data schmutzig ist
Entwicklung einer umfassenden Strategie für die Datenbereinigung
Häufig eingesetzte Tools zur Datenbereinigung
- Drake
- OpenRefine
- Pandas (für Python)
- Dplyr (für R)
Sicherstellung hoher Datenintegrität
- Vollständigkeit
- Korrektheit
- Genauigkeit
- Relevanz
- Konsistenz
Automatisierung des Datenbereinigungsprozesses
Überwachung Ihres Datenbereinigungssystems
Zusammenfassung und Fazit
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Datenanalytik-Konzepten.
Zielgruppe
- Data Scientists
- Datenanalysten
- Business Analysten
7 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Verwenden von Verkehrsdaten bei praktischen Übungen
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurs - Data Cleaning
Maschinelle Übersetzung
Es war sehr aufschlussreich und ich habe viele Datenanalyse-Fähigkeiten erworben.
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Data Cleaning
Maschinelle Übersetzung