Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Geavanceerde LangGraph-architectuur
- Topologiepatronen van grafieken: nodes, randen, routers, subgrafieken
- Modelleren van status: kanalen, berichtverkeer, persistentie
- DAG- vs cyclische flows en hiërarchische compositie
Prestaties en optimalisatie
- Patronen voor parallelisme en concurrentie in Python
- Cachegen, batching, tool calling en streaming
- Kostenbeheersing en strategieën voor tokenbudgetten
Engineering voor betrouwbaarheid
- Retries, timeouts, backoff en circuit breaking
- Idempotentie en deduplicatie van stappen
- Checkpointing en herstel met behulp van lokale of cloudopslag
Debuggen van complexe grafieken
- Stap-voor-stap uitvoering en drooglopen
- Inspectie van status en traceren van events
- Reproductie van productieproblemen met seeds en fixtures
Observability en monitoring
- Gestructureerd loggen en gedistribueerd traceren
- Operationele metrische indicatoren: latentie, betrouwbaarheid, gebruik van tokens
- Dashboards, meldingen en SLO-tracking
Implementatie en beheer
- Pakketten van grafieken als services en containers
- Configuratiemanagement en beheer van geheime gegevens
- CI/CD-pipelines, rollouts en canary-releases
Kwaliteit, test en veiligheid
- Unit, scenario en geautomatiseerde evalueringsharnassen
- Guardrails, inhoudsfiltering en behandeling van PII
- Red teaming en chaos-experimenten voor robuustheid
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van Python en asynchrone programmering
- Ervaring met de ontwikkeling van LLM-toepassingen
- Bekendheid met basisconcepten van LangGraph of LangChain
Doeleindgroep
- AI-platformengineers
- DevOps-specialisten voor AI
- ML-architecten die productie-klare LangGraph-systemen beheren
35 Uren