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Plan du cours

1. Stratégie de migration et facteurs de motivation métier

  • Motivations de la migration vers le cloud et critères de succès
  • Schémas de migration : réhébriter, réplatformer, refondre, racheter, abandonner, conserver
  • Définition des objectifs, des KPI et des rôles organisationnels pour les programmes de migration

2. Découverte, évaluation et planification

  • Collecte d'inventaire, cartographie des dépendances et regroupement des applications
  • Évaluation de la préparation au cloud et dimensionnement des ressources cibles
  • Priorisation des applications, constitution des vagues de migration et évaluation des risques

3. Considérations réseau, sécurité et zone d'atterrissage (Landing Zone)

  • Conception de VPC, options de connectivité (VPN, Direct Connect) et schémas hybrides
  • Identité, accès, chiffrement et gouvernance pendant la migration
  • Stratégie de comptes, zones d'atterrissage et garde-fous de base

4. Migration de serveurs avec AWS Application Migration Service (MGN)

  • Architecture MGN, réplication et paramètres de réplication
  • Test des serveurs répliqués, exécution des basculements de test et validation des applications
  • Procédures de basculement final, vérifications post-basculement et planification du retour arrière

5. Migration de bases de données et transfert de données

  • Concepts de DMS : chargement complet, capture des modifications de données (CDC) et réplication continue
  • Considérations sur la conversion de schémas et stratégies de validation des données
  • Options de transfert en masse : DataSync, famille Snow et transfert réseau sécurisé

6. Modernisation des applications et options de refactoring

  • Quand réplatformer ou refondre : conteneurs, serverless et services gérés
  • Schémas de conception pour les architectures modernisées (microservices, orientés événements)
  • Approches de migration progressive : modèle strangler et coexistence hybride

7. Tests, basculement et préparation opérationnelle

  • Définition des plans de test, bench-marking des performances et validation QA
  • Coordination du basculement, DNS et stratégies de redirection du trafic
  • Livres de bord opérationnels (runbooks), sauvegarde, surveillance et préparation aux incidents

8. Optimisation des coûts, réglage des performances et tâches post-migration

  • Dimensionnement optimal (rightsizing), plans d'économie et gouvernance des coûts après migration
  • Réglage des performances, mise à l'échelle automatique (autoscaling) et gestion du cycle de vie du stockage
  • Revue post-migration, feuille de route d'optimisation et documentation des leçons apprises

9. Atelier pratique : Scénario de migration de bout en bout

  • Effectuer la découverte et planifier une vague de migration pour des charges de travail d'exemple
  • Répliquer un serveur avec MGN et exécuter un basculement de test
  • Migrer une base de données d'exemple avec DMS et valider les résultats
  • Finaliser le basculement, valider les services et documenter les résultats

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de base de l'infrastructure informatique et du réseau
  • La maîtrise de la virtualisation et des systèmes d'exploitation (Windows/Linux)
  • Des connaissances de base en bases de données et en concepts de stockage

Public cible

  • Architectes et ingénieurs cloud
  • Équipes d'infrastructure et d'exploitation
  • Managers IT et chefs de projet planifiant des migrations
 21 Heures

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