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Schulungsübersicht
1. Migrationsstrategie und geschäftliche Treiber
- Motivationen für die Cloud-Migration und Erfolgskriterien
- Migrationsmuster: Rehost, Replatform, Refactor, Repurchase, Retire, Retain
- Definition von Zielen, KPIs und organisatorischen Rollen für Migrationsprogramme
2. Entdeckung, Bewertung und Planung
- Inventarisierung, Dependency-Mapping und Gruppierung von Anwendungen
- Bewertung der Cloud-Tauglichkeit und Dimensionierung der Zielressourcen
- Priorisierung von Anwendungen, Aufbau von Migrationswellen und Risikobewertung
3. Netzwerk, Sicherheit und Landing Zone-Aspekte
- VPC-Design, Konnektivitätsoptionen (VPN, Direct Connect) und Hybrid-Muster
- Identität, Zugriff, Verschlüsselung und Governance während der Migration
- Kontostrategie, Landing Zones und Baseline-Guardrails
4. Servermigration mit AWS Application Migration Service (MGN)
- MGN-Architektur, Replikation und Replikationseinstellungen
- Testen replizierter Server, Durchführung von Test-Cutovers und Validierung von Anwendungen
- Verfahren für den finalen Cutover, Überprüfungen nach dem Cutover und Rollback-Planung
5. Datenbankmigration und Datentransfer
- DMS-Grundlagen: Vollladung, Change Data Capture (CDC) und kontinuierliche Replikation
- Überlegungen zur Schema-Konvertierung und Strategien zur Datenvalidierung
- Optionen für den Massentransfer: DataSync, Snow-Familie und sicherer Netzwerktransfer
6. Modernisierung und Refactoring-Optionen für Anwendungen
- Wann auf Replatform oder Refactor setzen: Container, Serverless und verwaltete Dienste
- Designmuster für modernisierte Architekturen (Microservices, ereignisgesteuert)
- Inkrementelle Migrationsansätze: Strangler-Pattern und Hybrid-Koexistenz
7. Testen, Cutover und operative Bereitschaft
- Definition von Testplänen, Leistungs-Benchmarks und QA-Validierung
- Koordination des Cutovers, DNS und Strategien für den Traffic-Switch
- Operative Runbooks, Backups, Monitoring und Vorkehrungen für Störungen
8. Kostenoptimierung, Leistungstuning und Aufgaben nach der Migration
- Rightsizing, Savings Plans und Kostenkontrolle nach der Migration
- Leistungstuning, Autoscaling und Lifecycle-Management der Speicherung
- Nachbearbeitung der Migration, Optimierungs-Roadmap und Dokumentation der gelernten Erfahrungen
9. Praxisworkshop: End-to-End-Migrationsszenario
- Entdeckung durchführen und eine Migrationswelle für Beispiel-Workloads planen
- Einen Server mit MGN replizieren und einen Test-Cutover durchführen
- Eine Beispieldatenbank mit DMS migrieren und Ergebnisse validieren
- Finalen Cutover abschließen, Dienste validieren und Ergebnisse dokumentieren
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in IT-Infrastruktur und Vernetzung
- Vertrautheit mit Virtualisierung und Betriebssystemen (Windows/Linux)
- Grundkenntnisse in Datenbank- und Speicherkonzepten
Zielgruppe
- Cloud-Architekten und Ingenieure
- Teams für Infrastruktur und Betrieb
- IT-Manager und Projektleiter, die Migrationen planen
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung