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Plan du cours

Jour 1 :

Module 1 : KNIME Analytics Platform : Vue d'ensemble

  • Installation
  • Démarrage et personnalisation de KNIME Analytics Platform
  • Nœuds, données et flux de travail
  • Le cycle de la Data Science

Module 2 : Accès aux données

  • Lecture de données depuis un fichier
  • Accès aux services REST

Module 3 : ETL et manipulation des données

  • Filtrage des lignes et des colonnes
  • Agrégateurs
  • Jointure et concaténation
  • Transformation : Conversion, Remplacement, Standardisation et Génération de nouvelles fonctionnalités
  • Préparation des données pour l'analyse de séries temporelles

Jour 2 :

Module 4 : Export de données

  • Écriture dans un fichier
  • Génération d'un rapport

Module 5 : Visualisation des données

  • Exploration visuelle univariée interactive
  • Exploration visuelle multivariée interactive
  • Fonctionnalités de visualisation avancées
     

Module 6 : Analytique prédictive avec KNIME

  • Concepts fondamentaux de la fouille de données
  • Régressions
  • Famille des arbres de décision
  • Évaluation des modèles

Jour 3 :

Module 7 : Contrôle du flux

  • Paramétrage du flux de travail : Variables de flux
  • Réexécution de parties du flux de travail : Boucles
  • Nettoyage de votre flux de travail

Module 8 : Étude de cas pratique basée sur KNIME Analytics Platform
 

Pré requis

Recommandé

  • Une compréhension de base de l'interprétation des données.
  • Une expérience des fondamentaux du traitement des données.

Public cible

  • analystes de données
  • data scientists
  • analystes d'affaires
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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