Formation SonarQube pour un SDLC sécurisé et Azure DevOps

1. Concepts et périmètre de l'analyse statique de code

• Définitions : analyse statique, SAST, catégories de règles et niveaux de gravité
• Périmètre de l'analyse statique dans un SDLC sécurisé et couverture des risques
• Comment SonarQube s'inscrit dans les contrôles de sécurité et les flux de travail des développeurs

2. Présentation de SonarQube : fonctionnalités et architecture

• Services principaux, base de données et composants de l'analyseur
• Portes de qualité (Quality Gates), profils de qualité (Quality Profiles) et bonnes pratiques
• Fonctionnalités liées à la sécurité : vulnérabilités, règles SAST et correspondance avec les CWE

3. Navigation et utilisation de l'interface utilisateur du serveur SonarQube

• Découverte de l'interface : projets, problèmes, règles, mesures et vues de gouvernance
• Interprétation des pages de problèmes, traçabilité et conseils de correction
• Génération et export des rapports

4. Configuration de SonarScanner avec les outils de build

• Mise en place de SonarScanner pour Maven, Gradle, Ant et MSBuild
• Meilleures pratiques pour les propriétés de l'analyseur, les exclusions et les projets multi-modules
• Génération des données de test et des rapports de couverture nécessaires pour une analyse précise

5. Intégration avec Azure DevOps

• Configuration des connexions de service SonarQube dans Azure DevOps
• Ajout de tâches SonarQube aux pipelines Azure et décoration des demandes de pull (PR)
• Importation des dépôts Azure Repos dans SonarQube et automatisation des analyses

6. Configuration du projet et analyseurs tiers

• Profils de qualité au niveau du projet et sélection de règles pour Java et Angular
• Utilisation des analyseurs tiers et cycle de vie des plugins
• Définition des paramètres d'analyse et héritage des paramètres

7. Rôles, responsabilités et revue de la méthodologie de développement sécurisé

• Segrégation des rôles : développeurs, réviseurs, DevOps, responsables de la sécurité
• Conception d'une matrice des rôles et responsabilités pour les processus CI/CD
• Revue et processus de recommandation pour une méthodologie de développement sécurisé existante

8. Niveau avancé : Ajout de règles, ajustements et amélioration des fonctionnalités globales de sécurité

• Utilisation de l'API Web SonarQube pour ajouter et gérer des règles personnalisées
• Ajustement des portes de qualité et application automatisée des politiques
• Renforcement de la sécurité du serveur SonarQube et meilleures pratiques de contrôle d'accès

9. Sessions de travaux pratiques (Application)

• Labo A : Configurer SonarScanner pour 5 dépôts Java (Quarkus si applicable) et analyser les résultats
• Labo B : Configurer l'analyse Sonar pour 1 front-end Angular et interpréter les résultats
• Labo C : Labo de pipeline complet — intégrer SonarQube à un pipeline Azure DevOps et activer la décoration des PR

10. Tests, dépannage et interprétation des rapports

• Stratégies de génération de données de test et de mesure de la couverture
• Problèmes courants et dépannage des erreurs d'analyseur, de pipeline et d'autorisations
• Comment lire et présenter les rapports SonarQube aux parties prenantes techniques et non techniques

11. Bonnes pratiques et recommandations

• Sélection des ensembles de règles et stratégies d'application progressive
• Recommandations de flux de travail pour les développeurs, les réviseurs et les pipelines de build
• Feuille de route pour déployer SonarQube dans des environnements d'entreprise

Synthèse et prochaines étapes