SonarQube para un SDLC seguro y Azure DevOps

1. Conceptos y alcance del análisis estático de código

• Definiciones: análisis estático, SAST, categorías de reglas y severidad
• Alcance del análisis estático en el SDLC seguro y cobertura de riesgos
• Cómo se integra SonarQube en los controles de seguridad y los flujos de trabajo de los desarrolladores

2. Visión general de SonarQube: Funciones y arquitectura

• Servicios principales, base de datos y componentes del escáner
• Quality Gates, Quality Profiles y mejores prácticas de Quality Gates
• Características relacionadas con la seguridad: vulnerabilidades, reglas SAST y mapeo CWE

3. Navegación y uso de la interfaz de usuario del servidor SonarQube

• Recorrido por la interfaz del servidor: proyectos, problemas, reglas, métricas y vistas de gobernanza
• Interpretación de las páginas de problemas, trazabilidad y guía de remedio
• Generación de informes y opciones de exportación

4. Configuración de SonarScanner con herramientas de compilación

• Configuración de SonarScanner para Maven, Gradle, Ant y MSBuild
• Mejores prácticas para propiedades del escáner, exclusiones y proyectos multi-módulo
• Generación de datos de prueba necesarios e informes de cobertura para un análisis preciso

5. Integración con Azure DevOps

• Configuración de conexiones de servicio de SonarQube en Azure DevOps
• Agregado de tareas de SonarQube a Azure Pipelines y decoración de solicitudes de incorporación de cambios (PR)
• Importación de Azure Repos a SonarQube y automatización de análisis

6. Configuración de proyectos y analizadores de terceros

• Quality Profiles a nivel de proyecto y selección de reglas para Java y Angular
• Trabajo con analizadores de terceros y ciclo de vida de plugins
• Definición de parámetros de análisis y herencia de parámetros

7. Roles, responsabilidades y revisión de la metodología de desarrollo seguro

• Segregación de roles: desarrolladores, revisores, DevOps, propietarios de seguridad
• Construcción de una matriz de roles y responsabilidades para los procesos de CI/CD
• Revisión y proceso de recomendaciones para una metodología de desarrollo seguro existente

8. Avanzado: Agregar reglas, ajuste y mejora de las funciones globales de seguridad

• Uso de la API web de SonarQube para agregar y gestionar reglas personalizadas
• Ajuste de Quality Gates y aplicación automática de políticas
• Endurecimiento de la seguridad del servidor SonarQube y mejores prácticas de control de acceso

9. Sesiones de laboratorio práctico (Aplicadas)

• Laboratorio A: Configure SonarScanner para 5 repositorios de Java (Quarkus donde sea aplicable) y analice los resultados
• Laboratorio B: Configure el análisis de Sonar para 1 front-end de Angular e interprete los hallazgos
• Laboratorio C: Laboratorio de línea de trabajo completa: integre SonarQube con una línea de trabajo de Azure DevOps y habilite la decoración de PR

10. Pruebas, solución de problemas e interpretación de informes

• Estrategias para la generación de datos de prueba y la medición de cobertura
• Problemas comunes y solución de errores de escáner, línea de trabajo y permisos
• Cómo leer y presentar informes de SonarQube a partes interesadas técnicas y no técnicas

11. Mejores prácticas y recomendaciones

• Selección de conjuntos de reglas y estrategias de aplicación incremental
• Recomendaciones de flujo de trabajo para desarrolladores, revisores y líneas de compilación
• Hoja de ruta para escalar SonarQube en entornos empresariales

Resumen y próximos pasos