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Plan du cours
Introduction à l’intégration quantique-IA
- Motivations pour une intelligence hybride quantique-classique
- Opportunités clés et barrières technologiques actuelles
- Positionnement de Google Willow dans le paysage quantique-IA
Architecture et capacités de Google Willow
- Aperçu du système et structure de la chaîne d’outils
- Opérations quantiques prises en charge et ensemble de fonctionnalités
- API pour des expérimentations avancées
Modèles hybrides quantique-classiques
- Répartition des tâches entre les composants quantiques et classiques
- Stratégies de codage des données pour l’apprentissage renforcé par la quantique
- Flux de préparation d’état et de mesure
Algorithmes d’apprentissage automatique quantiques
- Circuits quantiques variationnels pour les tâches IA
- Noyaux quantiques et cartes de fonctionnalités
- Boucles d’optimisation pour les modèles hybrides
Construction de pipelines quantiques-IA avec Willow
- Développement de modèles hybrides de bout en bout
- Combinaison de Willow avec TensorFlow Quantum
- Test et validation de prototypes quantiques-IA
Optimisation des performances et gestion des ressources
- Développement de modèles IA tenant compte du bruit
- Gestion des contraintes de calcul dans les systèmes hybrides
- Évaluation comparative des performances quantiques-IA
Applications et cas d’usage émergents
- Analyse de données renforcée par la quantique
- Optimisation pilotée par l’IA avec accélération quantique
- Potentiel d’adoption intersectorielle
Tendances futures dans la convergence quantique-IA
- Feuille de route pour les systèmes quantiques-IA à grande échelle
- Avancées architecturales et évolution du matériel
- Directions de recherche façonnant la frontière quantique-IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts du calcul quantique
- Une expérience avec les frameworks d’apprentissage automatique
- Une familiarité avec les flux de travail hybrides quantique-classiques
Public cible
- Ingénieurs IA
- Spécialistes de l’apprentissage automatique
- Chercheurs en informatique quantique
21 Heures