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Temario del curso

Introducción a la integración cuántico-IA

  • Motivaciones para la inteligencia cuántico-clásica híbrida
  • Oportunidades clave y barreras tecnológicas actuales
  • Posicionamiento de Google Willow en el panorama de la IA cuántica

Arquitectura y capacidades de Google Willow

  • Visión general del sistema y estructura de la cadena de herramientas
  • Operaciones cuánticas admitidas y conjunto de funciones
  • APIs para experimentación avanzada

Modelos híbridos cuántico-clásicos

  • Partición de tareas entre componentes cuánticos y clásicos
  • Estrategias de codificación de datos para el aprendizaje potenciado por cuántica
  • Flujos de trabajo de preparación de estado y medición

Algoritmos de aprendizaje automático cuántico

  • Circuitos cuánticos variacionales para tareas de IA
  • Núcleos cuánticos y mapas de características
  • Bucles de optimización para modelos híbridos

Construcción de tuberías de IA cuántica con Willow

  • Desarrollo de modelos híbridos de extremo a extremo
  • Combinación de Willow con TensorFlow Quantum
  • Pruebas y validación de prototipos de IA cuántica

Optimización de rendimiento y gestión de recursos

  • Desarrollo de modelos de IA conscientes del ruido
  • Gestión de restricciones de cómputo en sistemas híbridos
  • Establecimiento de métricas de rendimiento para IA cuántica

Aplicaciones y casos de uso emergentes

  • Análisis de datos potenciado por computación cuántica
  • Optimización impulsada por IA con aceleración cuántica
  • Potencial de adopción interindustrial

Tendencias futuras en la convergencia cuántico-IA

  • Hojas de ruta para sistemas de IA cuántica a gran escala
  • Avances arquitectónicos y evolución del hardware
  • Directrices de investigación que definen la frontera de la IA cuántica

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de computación cuántica
  • Experiencia con marcos de aprendizaje automático
  • Familiaridad con flujos de trabajo cuántico-clásicos híbridos

Público objetivo

  • Ingenieros de IA
  • Especialistas en aprendizaje automático
  • Investigadores en computación cuántica
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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