Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в контейнеризацията за AI и ML

  • Основни концепции на контейнеризацията
  • Защо контейнерите са идеални за ML работни натоварвания
  • Ключови разлики между контейнери и виртуални машини

Работа с Docker изображения и контейнери

  • Разбиране на изображения, слоеве и регистри
  • Управление на контейнери за ML експерименти
  • Ефективно използване на Docker CLI

Пакетиране на ML среди

  • Подготовка на ML кодови бази за контейнеризация
  • Управление на Python среди и зависимости
  • Интегриране на CUDA и GPU поддръжка

Изграждане на Dockerfiles за машинно обучение

  • Структуриране на Dockerfiles за ML проекти
  • Най-добри практики за производителност и поддръжка
  • Използване на многоетапни изграждания

Контейнеризиране на ML модели и тръбопроводи

  • Пакетиране на обучени модели в контейнери
  • Управление на стратегии за данни и съхранение
  • Внедряване на възпроизводими работни процеси от край до край

Изпълнение на контейнеризирани ML услуги

  • Излагане на API крайни точки за изводи от модели
  • Мащабиране на услуги с Docker Compose
  • Мониторинг на поведението по време на изпълнение

Съображения за сигурност и съответствие

  • Осигуряване на сигурни контейнерни конфигурации
  • Управление на достъпа и идентификационните данни
  • Работа с поверителни ML активи

Внедряване в производствени среди

  • Публикуване на изображения в контейнерни регистри
  • Внедряване на контейнери в локални или облачни настройки
  • Версиониране и актуализиране на производствени услуги

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на работните процеси в машинното обучение
  • Опит с Python или подобни езици за програмиране
  • Познаване на основните операции в командния ред на Linux

Аудитория

  • ML инженери, внедряващи модели в производство
  • Data scientists, управляващи възпроизводими експериментални среди
  • AI разработчици, изграждащи мащабируеми контейнеризирани приложения
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (3)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории