Programa do Curso
Introdução à Containerização para IA & ML
- Conceitos fundamentais da containerização
- Por que containers são ideais para cargas de trabalho ML
- Diferenças-chave entre containers e máquinas virtuais
Trabalhando com Imagens e Containers do Docker
- Compreendendo imagens, camadas e registros
- Gerenciando containers para experimentação ML
- Usando a CLI do Docker com eficiência
Empacotando Ambientes ML
- Preparando bases de código ML para containerização
- Gerenciando ambientes e dependências Python
- Integrando suporte para CUDA e GPU
Construindo Dockerfiles para Aprendizado de Máquina
- Estruturando Dockerfiles para projetos ML
- Melhores práticas para desempenho e manutenção
- Usando builds multiestágio
Containerizando Modelos e Pipelines ML
- Empacotando modelos treinados em containers
- Estratégias de gerenciamento de dados e armazenamento
- Implantando fluxos de trabalho finais reprodutíveis
Executando Serviços ML Containerizados
- Expondo endpoints de API para inferência de modelos
- Escala de serviços com Docker Compose
- Monitorando o comportamento em tempo de execução
Considerações de Segurança e Conformidade
- Garantindo configurações de container seguras
- Gerenciando acessos e credenciais
- Lidando com ativos ML confidenciais
Implantação em Ambientes de Produção
- Publicando imagens em registros de containers
- Implantando containers em configurações on-premises ou na nuvem
- Versionamento e atualização de serviços de produção
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fluxos de trabalho de aprendizado de máquina
- Experiência com Python ou linguagens de programação semelhantes
- Familiaridade com operações básicas de linha de comando do Linux
Público-Alvo
- Engenheiros de ML implantando modelos em produção
- Cientistas de dados gerenciando ambientes experimentais reprodutíveis
- Desenvolvedores de IA construindo aplicações containerizadas escaláveis
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 2600 € + VAT*
Entre em contato conosco para obter um orçamento preciso e conhecer nossas promoções mais recentes
Testemunhos de Clientes (3)
programa de curso estruturado em múltiplos níveis.
Bert Paelinckx - Cube SoftwareSolutions
Curso - Introduction to Docker
Máquina Traduzida
Como os instrutores entregam o conhecimento de forma tão eficaz
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Curso - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Máquina Traduzida
O conhecimento e as trocas com Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Curso - Docker and Kubernetes
Máquina Traduzida