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Plan du cours

Compréhension de l’architecture Mastra et des concepts opérationnels

  • Composants principaux et leur rôle en production
  • Modèles d’intégration pris en charge pour les environnements d’entreprise
  • Considérations relatives à la sécurité et à la gouvernance

Préparation des environnements pour le déploiement des agents

  • Configuration des environnements d’exécution conteneurisée
  • Préparation des clusters Kubernetes pour les charges de travail des agents IA
  • Gestion des secrets, des identifiants et des dépôts de configuration

Déploiement des agents IA Mastra

  • Empaquetage des agents pour le déploiement
  • Utilisation de GitOps et de CI/CD pour une livraison automatisée
  • Validation des déploiements par des tests structurés

Stratégies de mise à l’échelle pour les agents IA en production

  • Modèles de mise à l’échelle horizontale
  • Redimensionnement automatique avec HPA, KEDA et déclencheurs pilotés par les événements
  • Stratégies de répartition de la charge et de gestion des requêtes

Observabilité, surveillance et journalisation pour les agents IA

  • Pratiques recommandées pour l’instrumentation de la télémétrie
  • Intégration de Prometheus, Grafana et des piles de journalisation
  • Suivi des performances, de la dérive et des anomalies opérationnelles des agents

Optimisation des performances et de l’efficacité des ressources

  • Analyse des performances des charges de travail des agents
  • Amélioration des performances d’inférence et réduction de la latence
  • Approches d’optimisation des coûts pour les déploiements d’agents à grande échelle

Fiababilité, résilience et gestion des pannes

  • Conception pour la résilience sous charge
  • Mise en œuvre de la coupure de circuit, des reprises et de la limitation de débit
  • Planification de la reprise après sinistre pour les systèmes basés sur des agents

Intégration de Mastra dans les écosystèmes d’entreprise

  • Interfaçage avec les API, les pipelines de données et les files d’événements
  • Alignement des déploiements d’agents avec le DevSecOps d’entreprise
  • Adaptation des architectures aux environnements de plateforme existants

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de la conteneurisation et de l’orchestration
  • Expérience des flux de travail CI/CD
  • Connaissance des concepts de déploiement de modèles IA

Public cible

  • Ingénieurs DevOps
  • Développeurs back-end
  • Ingénieurs plateforme responsables des charges de travail IA
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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