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Schulungsübersicht

Einführung in das Data Warehousing

  • Was ist ein Data Warehouse?
  • Vorteile von Data Warehousing in Analytik und Reporting
  • Unterstüzzung von Warehousing durch Oracle Database 19c

Architektur von Oracle Data Warehouses

  • Wichtige Komponenten: Quelldaten, ETL, Staging, Präsentation
  • Sterne- vs. Flachenschemata
  • Oracle-Tools für die Verwaltung von DW-Umgebungen

Konzepte der Datenmodellierung

  • Fakt- und Dimensionstabellen
  • Surrogat-Schlüssel und Granularität
  • Grundlagen zu langsam ändernden Dimensionen (SCD)

Einführung in ETL-Prozesse

  • Überblick über ETL und von Oracle unterstützte Tools
  • Batch- vs. Echtzeit-Laden
  • Herausforderungen bei der Datenintegration und -qualität

Konzepte für Abfragen und Reporting

  • Grundlagen von OLAP- vs. OLTP-Arbeitslasten
  • Wie Oracle Abfragen für Data Warehouses optimiert
  • Einführung in materialisierte Ansichten und Aggregationen

Planung und Skalierung von Oracle Warehouses

  • Hardware- und Architekturüberlegungen
  • Vorteile von Partitionierung und Kompression
  • Übersicht über Oracle-Lizenzierung und Funktionsumfang

Anwendungsfälle und bewährte Methoden

  • Fallstudien zum Warehouse-Design
  • Best Practices für die Planung von Oracle DW-Projekten
  • Erste Schritte mit einer Pilotimplementierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis relationaler Datenbanken
  • Grundkenntnisse in SQL
  • Keine Vorerfahrung im Oracle Data Warehousing erforderlich

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • IT-Mitarbeiter, die mit Oracle Data Warehousing arbeiten möchten
  • Business-Intelligence-Teams
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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