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Schulungsübersicht
Einführung in das Data Warehousing
- Was ist ein Data Warehouse?
- Vorteile von Data Warehousing in Analytik und Reporting
- Unterstüzzung von Warehousing durch Oracle Database 19c
Architektur von Oracle Data Warehouses
- Wichtige Komponenten: Quelldaten, ETL, Staging, Präsentation
- Sterne- vs. Flachenschemata
- Oracle-Tools für die Verwaltung von DW-Umgebungen
Konzepte der Datenmodellierung
- Fakt- und Dimensionstabellen
- Surrogat-Schlüssel und Granularität
- Grundlagen zu langsam ändernden Dimensionen (SCD)
Einführung in ETL-Prozesse
- Überblick über ETL und von Oracle unterstützte Tools
- Batch- vs. Echtzeit-Laden
- Herausforderungen bei der Datenintegration und -qualität
Konzepte für Abfragen und Reporting
- Grundlagen von OLAP- vs. OLTP-Arbeitslasten
- Wie Oracle Abfragen für Data Warehouses optimiert
- Einführung in materialisierte Ansichten und Aggregationen
Planung und Skalierung von Oracle Warehouses
- Hardware- und Architekturüberlegungen
- Vorteile von Partitionierung und Kompression
- Übersicht über Oracle-Lizenzierung und Funktionsumfang
Anwendungsfälle und bewährte Methoden
- Fallstudien zum Warehouse-Design
- Best Practices für die Planung von Oracle DW-Projekten
- Erste Schritte mit einer Pilotimplementierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis relationaler Datenbanken
- Grundkenntnisse in SQL
- Keine Vorerfahrung im Oracle Data Warehousing erforderlich
Zielgruppe
- Datenanalysten
- IT-Mitarbeiter, die mit Oracle Data Warehousing arbeiten möchten
- Business-Intelligence-Teams
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung