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Temario del curso

Introducción al Data Warehousing

  • ¿Qué es un almacén de datos?
  • Beneficios del data warehousing en la analítica y la generación de informes
  • Soporte de Oracle Database 19c para el data warehousing

Arquitectura del Data Warehouse de Oracle

  • Componentes clave: datos de origen, ETL, área de preparación (staging) y presentación
  • Esquemas de estrella vs. esquemas de copo de nieve
  • Herramientas de Oracle para gestionar entornos de DW

Conceptos de Modelado de Datos

  • Tablas de hechos y tablas de dimensiones
  • Claves sustitutas (surrogate keys) y granularidad
  • Fundamentos de las dimensiones de cambio lento (SCD)

Introducción a los Procesos ETL

  • Panorama general del ETL y herramientas soportadas por Oracle
  • Carga por lotes (batch) vs. carga en tiempo real
  • Desafíos en la integración y la calidad de los datos

Conceptos de Consultas e Informes

  • Fundamentos de las cargas de trabajo OLAP vs. OLTP
  • Cómo Oracle optimiza las consultas para los almacenes de datos
  • Introducción a las vistas materializadas y los agregados

Planificación y Escalado de Almacenes de Datos Oracle

  • Consideraciones de hardware y arquitectura
  • Beneficios de la particionamiento y la compresión
  • Resumen de licenciamiento de Oracle y características disponibles

Casos de Uso y Mejores Prácticas

  • Estudios de caso de diseño de almacenes de datos
  • Mejores prácticas para planificar proyectos de DW de Oracle
  • Primeros pasos con una implementación piloto

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de bases de datos relacionales
  • Conocimientos básicos de SQL
  • No se requiere experiencia previa en data warehousing de Oracle

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Personal de TI que planea trabajar con data warehousing de Oracle
  • Equipos de inteligencia de negocios
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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