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Schulungsübersicht
KI-Grundlagen für Finanzfachkräfte
- Was ist KI und maschinelles Lernen im Finanzkontext
- Arten von KI-Modellen: Klassifizierung, Regression, generative Modelle
- Verantwortungsvolle KI: Genauigkeit, Transparenz und ethischer Einsatz in der Berichterstattung
Automatisierung der Finanzdatenverarbeitung
- Einsatz von KI-Tools zur Datenerfassung und -extraktion aus PDFs und Tabellenkalkulationen
- Bereinigung und Transformation von Daten zur Analyse
- Nutzung von OCR, NLP und LLMs zur Interpretation nicht strukturierter Finanztexte
KI-gestützte Analyse von Finanzberichten
- Automatisierte Verhältniswertanalyse und Benchmarking
- Trenderkennung und Varianzanalyse mithilfe von maschinellem Lernen
- Visualisierung von Erkenntnissen mit KI-gestützten Dashboards
Generative KI für die narrative Berichterstattung
- Nutzung von LLMs zum Entwurf von Executive Summaries und Varianzkommentaren
- Erstellung von MD&A (Management Discussion & Analysis) mit KI-Unterstützung
- Prompt Engineering für Finanzstorytelling und Kontrollgenauigkeit
Szenario-Planung und Prognostik mit KI
- Einführung in Szenario-Modellierung und Simulation mit ML
- Aufbau dynamischer Modelle für Umsatz-, Aufwands- und Cashflow-Prognosen
- Stresstests der Finanzen unter makroökonomischen Annahmen
Integration von KI in bestehende FP&A-Workflows
- Erweiterung von Tabellenkalkulations-Workflows mit Python oder KI-Plugins
- Kollaborative Tools und Automatisierung für Monats- und Quartalsabschlüsse
- Einfügen von KI in Excel, Power BI oder Cloud-FP&A-Plattformen
Audit, Governance und interne Kontrollen
- KI-Interpretierbarkeit und Audit-Vorbereitung
- Dokumentation von Annahmen und KI-Ergebnissen für die Compliance
- Einführung von Kontrollen für KI-gestützte Prozesse in der Finanzberichterstattung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit den wesentlichen Finanzberichten und Kennzahlen
- Erfahrung in der Nutzung von Tabellenkalkulationen oder grundlegenden Datenwerkzeugen
- Erste Berührungspunkte mit Python oder Bereitschaft, KI-gestützte Schnittstellen zu nutzen
Zielgruppe
- Analysten der Unternehmensfinanzierung
- FP&A-Teams
- Controllers
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Die Hintergrundinformationen / Theorie der LLMs, die Übung
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurs - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Maschinelle Übersetzung