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Struttura del corso
Fondamenti di IA per i professionisti della finanza
- Che cos'è l'IA e il machine learning nel contesto della finanza
- Tipi di modelli di IA: classificazione, regressione, modelli generativi
- IA responsabile: accuratezza, trasparenza e uso etico nella rendicontazione
Automazione del processo dei dati finanziari
- Utilizzo di strumenti di IA per l'ingestione e l'estrazione dei dati da PDF e fogli di calcolo
- Pulizia e trasformazione dei dati per l'analisi
- Sfruttamento di OCR, NLP e LLM per interpretare il testo finanziario non strutturato
Analisi dei bilanci guidata dall'IA
- Analisi automatizzata degli indici e benchmarking
- Rilevazione dei trend e analisi delle variazioni utilizzando il machine learning
- Visualizzazione delle informazioni utilizzando dashboard alimentate dall'IA
IA generativa per la rendicontazione narrativa
- Utilizzo dei LLM per redigere sintesi executive e commenti alle variazioni
- Creazione della discussione e analisi della gestione (MD&A) con supporto dell'IA
- Ingegneria dei prompt per il storytelling finanziario e il controllo dell'accuratezza
Pianificazione degli scenari e previsioni con l'IA
- Introduzione al modellamento e alla simulazione degli scenari con ML
- Creazione di modelli dinamici per la previsione di ricavi, spese e flussi di cassa
- Stress test dei bilanci in base a presupposti macroeconomici
Integrazione dell'IA nei flussi di lavoro FP&A esistenti
- Aumento dei flussi di lavoro basati su fogli di calcolo con Python o plugin di IA
- Strumenti collaborativi e automazione per i chiusi mensili/trimestrali
- Incorporazione dell'IA in Excel, Power BI o piattaforme FP&A cloud
Audit, governance e controlli interni
- Spiegabilità dell'IA e preparazione all'audit interno
- Documentazione delle assunzioni e degli output dell'IA per la conformità
- Impostazione di controlli per i processi assistiti dall'IA nella rendicontazione finanziaria
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei principali bilanci e indicatori finanziari
- Esperienza nell'uso di fogli di calcolo o strumenti di dati base
- Alcuna familiarità con Python o disponibilità ad usare interfacce potenziate con IA
Pubblico di riferimento
- Analisti di finanza aziendale
- Team FP&A
- Amministratori e controller
14 ore
Recensioni (1)
Il contesto teorico degli LLM, l'esercizio
Joanne Wong - IPG HK Limited
Corso - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Traduzione automatica