Schulungsübersicht
Einführung in Prompt Engineering
- Was Prompt Engineering ist und warum es wichtig ist
- Typische Anwendungsfälle und Auswirkungen auf die Produktivität
- Überblick über gängige Verhaltensweisen von Modellen
Kernprinzipien effektiver Prompts
- Klarheit, Kontext, Einschränkungen und Beispiele
- Steuerung von Längte, Format und Stil der Ausgabe
- Häufige Fehlerquellen und wie man sie vermeidet
Prompt-Muster und Vorlagen
- Instruktionsbasierte Prompts und Rollenanweisungen (Role Prompts)
- Chain-of-Thought und schrittweises Prompting
- Few-Shot-Beispiele und die Wiederverwendung von Vorlagen
Praktische Übungen zum Prompting
- Erstellung von Prompts für Zusammenfassung und Neuschreibung
- Gestaltung von Prompts für Klassifizierung und Datenextraktion
- Live-Iteration: Verfeinerung von Prompts basierend auf den Ausgaben
Bewertung und Verbesserung von Prompts
- Metriken und Heuristiken für die Prompt-Qualität
- Verwendung von Tests und Grenzfällen zur Validierung von Prompts
- Versionierung und Dokumentation von Prompt-Änderungen
Sicherheit, Verzerrung und verantwortungsvolle Nutzung
- Erkennen und Minderung von verzerrten oder unsicheren Ausgaben
- Grundlegende Schutzmassnahmen und Inhaltsbeschränkungen
- Wann menschliche Überprüfung einbezogen werden sollte
Abschluss, Ressourcen und nächste Schritte
- Schnellreferenz-Vorlagen und Merkblätter
- Empfohlene Lektüre und Community-Ressourcen
- Vorschläge für fortgesetzte Übung und Lernpfade
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit webbasierten KI-Chat-Oberflächen
- Grundlegendes Verständnis von Konzepten der natürlichen Sprache
- Gewandtheit im iterativen Problemlösen
Zielgruppe
- Anfänger, die lernen möchten, wie man effektiv mit KI-Modellen kommuniziert
- Produktmanager, Content-Creator und Analysten, die KI-Tools erkunden
- Alle, die für die Erstellung oder Bewertung von KI-generierten Inhalten verantwortlich sind
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Da wir einen internen Roche-KI-Training (6 Lektionen) hatten, war der präsentierte Mehrheitsinhalt eine gute Zusammenfassung. Persönlich habe ich jedoch in dieser Trainingsession etwas Neues gelernt, nämlich wie man das Prompt zurückwirft, sodass das KI-Programm Sie nach möglichen Fragen zu diesem bestimmten Thema fragen muss.
Roland Gisler - Congenius AG
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung