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Temario del curso

Introducción al Data Warehousing de Oracle

  • Arquitectura y casos de uso de almacenes de datos
  • Cargas de trabajo OLTP vs OLAP
  • Componentes principales de una solución DW de Oracle

Diseño de Esquema del Almacén de Datos

  • Modelado dimensional: esquemas estrella y copo de nieve
  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Manejo de dimensiones que cambian lentamente (SCD)

Carga de Datos y Estrategias ETL

  • Diseño de procesos ETL utilizando SQL y PL/SQL
  • Uso de tablas externas y SQL*Loader
  • Cargas incrementales y CDC (Change Data Capture)

Particionamiento y Rendimiento

  • Métodos de particionamiento: rango, lista, hash
  • Recorte de consultas y procesamiento paralelo
  • Uniones por partición (partition-wise joins) y mejores prácticas

Compresión y Optimización de Almacenamiento

  • Compresión columnar híbrida
  • Estrategias de archivo de datos
  • Optimización del almacenamiento para rendimiento y costo

Funciones Avanzadas de Consultas y Analítica

  • Vistas materializadas y reescritura de consultas
  • Funciones SQL analíticas (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Análisis basado en tiempo e informes en tiempo real

Monitoreo y Ajuste del Almacén de Datos

  • Monitoreo del rendimiento de consultas
  • Uso de recursos y gestión de cargas de trabajo
  • Estrategias de indexación para almacenes de datos

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de SQL y fundamentos de bases de datos Oracle
  • Experiencia trabajando con Oracle 12c/19c en un rol de administración o desarrollo
  • Conocimiento básico de conceptos de data warehousing

Audiencia

  • Desarrolladores de almacenes de datos
  • Administradores de bases de datos
  • Profesionales de inteligencia empresarial
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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