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Temario del curso

Introducción al Data Warehousing de Oracle

  • Arquitectura del data warehouse y casos de uso
  • Cargas de trabajo OLTP vs OLAP
  • Componentes esenciales de una solución DW de Oracle

Diseño de esquemas para el Data Warehouse

  • Modelado dimensional: esquemas de estrella y copo de nieve
  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Manejo de dimensiones con cambios lentos (SCD)

Estrategias de carga de datos y ETL

  • Diseño de procesos ETL utilizando SQL y PL/SQL
  • Uso de tablas externas y SQL*Loader
  • Cargas incrementales y CDC (Change Data Capture)

Particionamiento y rendimiento

  • Métodos de particionamiento: rango, lista, hash
  • Pruning de consultas y procesamiento paralelo
  • Uniones basadas en particiones y mejores prácticas

Compresión y optimización del almacenamiento

  • Compresión columnar híbrida
  • Estrategias de archivo de datos
  • Optimización del almacenamiento para rendimiento y costos

Funciones avanzadas de consulta y analítica

  • Vistas materializadas y reescritura de consultas
  • Funciones SQL analíticas (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Análisis basado en tiempo e informes en tiempo real

Monitoreo y ajuste del Data Warehouse

  • Monitoreo del rendimiento de consultas
  • Uso de recursos y gestión de carga de trabajo
  • Estrategias de indexación para data warehousing

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de SQL y fundamentos de bases de datos Oracle
  • Experiencia trabajando con Oracle 12c/19c en un rol de administración o desarrollo
  • Conocimientos básicos de los conceptos de data warehousing

Público objetivo

  • Desarrolladores de data warehouse
  • Administradores de base de datos
  • Profesionales de inteligencia de negocios
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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