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Temario del curso

Fase 1 — Conozca a Claude Code — 55 minutos

  • Qué es Claude y qué hace que Claude Code sea diferente al chat regular
  • La familia de productos de Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan
  • Recorrido por la interfaz: navegar por la app de Claude, iniciar una sesión de codificación y entender el espacio de trabajo
  • Cómo piensa Claude Code: el bucle describir → planificar → actuar → revisar
  • Entender las permisos: por qué Claude pide permiso antes de crear archivos o ejecutar código
  • Su primera construcción: pedirle a Claude que cree una página web simple con estilo a partir de una descripción de una sola frase
  • Iterar sobre los resultados: "haz el encabezado más grande", "cambia el esquema de colores", "añade una barra de navegación"
  • Ejercicio guiado: los participantes abren la app de Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada "Sobre mí" describiendo lo que desean en inglés claro. Practican afinar sus resultados mediante instrucciones posteriores.

Objetivo: que todos se sientan cómodos con la interfaz y superen la barrera de la primera interacción.

Pausa — 10 minutos

Fase 2 — Construyendo cosas reales con inglés claro — 70 minutos

Esta es la parte central de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas de complejidad creciente utilizando solo prompts de lenguaje natural.

  • Tarea 1 — Panel interactivo: pedirle a Claude Code que construya un panel con estilo que muestre datos de ejemplo con gráficos, estadísticas y un diseño limpio. Practique dar direcciones de diseño: "usa un tema oscuro", "añade una barra lateral", "hazlo responsive".
  • Tarea 2 — Análisis de datos: proporcione a Claude un archivo CSV de ejemplo y pídale que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y más bajos, y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código por usted.
  • Tarea 3 — Generador de documentos: pedirle a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado, como un resumen de ventas, una actualización de estado del proyecto o un recuento de reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos crudos en entregables pulidos.
  • Tarea 4 — Herramienta de automatización: pedirle a Claude que construya una utilidad simple, como un conversor de unidades, una app de quiz o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.

Después de cada tarea, el instructor resalta lo que Claude hizo detrás de escena: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en un Libro de Prompts (Prompt Playbook) compartido.

Pausa — 10 minutos

Fase 3 — Trabajando más inteligentemente con Claude Code — 50 minutos

  • El arte de un buen prompting: instrucciones específicas vs. vagas
  • Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes en la misma tarea
  • Iterar y refinar: pedirle a Claude que explique sus elecciones, deshaga cambios o intente un enfoque diferente
  • Trabajar con archivos subidos: "lea este documento y resúmalo", "convierta esta hoja de cálculo en un gráfico"
  • Flujos de trabajo de múltiples pasos: encadenar solicitudes para construir salidas complejas ("primero analice estos datos, luego construya un panel con los resultados")
  • Entender costos y uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción
  • Cuándo usar Claude Code vs. chat regular de Claude
  • Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo amplían con dos nuevas funciones usando una cadena de prompts de múltiples pasos. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué marcó la diferencia.

Objetivo: pasar de "funciona" a "puedo obtener grandes resultados consistentemente".

Pausa — 10 minutos

Fase 4 — Sus flujos de trabajo de Claude: Sesión de construcción en vivo — 60 minutos

Esta fase cambia la energía de la sala. En lugar de practicar individualmente, el grupo construye juntos. El instructor dirige, pero los participantes toman las decisiones, nombrando problemas reales de sus trabajos, sugiriendo ideas de prompts y debatiendo compensaciones. El objetivo es aprender juicio en el prompting observando a alguien hábil navegar la incertidumbre en tiempo real.

Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:

  • Transformar — tomar la entrada X y producir la salida Y (notas de reunión → elementos de acción; datos crudos → correo de resumen; retroalimentación del cliente → informe temático)
  • Bocetar — generar una primera versión de algo que normalmente escribiría desde cero (propuestas, correos, descripciones de trabajo, publicaciones sociales)
  • Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos al que no tiene tiempo de leer cuidadosamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas de encuesta, un contrato)

Configuración y encuadre (10 min): El instructor presenta los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujo de trabajo de sus trabajos a través de un documento compartido o chat.

Construcción en vivo #1 — Flujo de transformación (20 min): El instructor elige un problema enviado, lo construye en vivo mientras la sala sugiere ideas de prompts, objeciones y refinamientos. El instructor narra cada elección. Termina con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema fue conserva.

Construcción en vivo #2 — Flujo de boceto o análisis (20 min): Mismo formato, diferente arquetipo, problema de otro participante.

Reflexión y retroalimentación (10 min): Los participantes toman un momento para escribir un movimiento de prompting que los sorprendió, algo que harían diferente y un patrón que se llevan a casa. Puesta en común rápida del grupo — 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Libro de Prompts más amplio.

     

Fase 5 — Conectando Claude a sus herramientas con MCP — 50 minutos

  • ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? El sistema universal de enchufes para herramientas de IA
  • Por qué MCP importa: convertir Claude de un asistente de chat en un centro de flujo de trabajo conectado
  • El Directorio de Conectores: explorar y añadir integraciones directamente desde la app de Claude
  • Extensiones de Escritorio: instalaciones con un clic para Claude Desktop (sin necesidad de archivos de configuración)

Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de Conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:

  1. "Comprueba mi calendario de Google para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una"
  2. "Lea las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyectos y escriba un resumen de estado"
  3. "Extraiga datos de este servicio conectado y construya un informe local a partir de ellos"

Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude a al menos un servicio. Se ofrecen opciones para diferentes niveles de comodidad:

  • Opción A: Conectar un conector pre-construido del directorio (p. ej., Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — hacer clic, autenticar y listo
  • Opción B: Añadir un conector personalizado pegando una URL de servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
  • Opción C: Instalar una Extensión de Escritorio de la marketplace (usuarios de Claude Desktop)

Los participantes luego le dan a Claude una tarea que use el servicio conectado, p. ej., "Lea mis correos recientes sobre actualizaciones del proyecto y cree un documento de resumen."

Conceptos clave cubiertos:

  • Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y qué acceso está otorgando
  • Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores puede usar Claude por conversación
  • Conciencia de seguridad: conectarse solo a servicios de confianza y revisar los permisos de las herramientas
  • El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores construidos por la comunidad

Objetivo: los participantes ven a Claude como una capa conectiva entre todos los servicios que ya usan, no solo como una herramienta de codificación.

Pausa — 10 minutos

Fase 6 — Proyecto final y próximos pasos — 65 minutos

Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:

  1. Una página de aterrizaje pulida o un sitio web de portafolio para su equipo, proyecto o marca personal
  2. Un pipeline de análisis de datos: subir un archivo, que Claude lo analice y produzca un informe visual
  3. Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, conversor, quiz)
  4. Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlos y producir un entregable (p. ej., "lea mi calendario para la próxima semana y construya un horario visual")

El instructor se mueve por la sala, ayuda a refinar prompts y presenta ejemplos destacados al grupo.

Presentación y cierre (20 min):

  • 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno)
  • ¿Dónde ir desde aquí?: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento
  • El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores de la comunidad
  • Planes: Gratuito vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se ajusta a cada caso de uso
  • Repaso de mejores prácticas: los patrones del Libro de Prompts que mejor funcionaron durante la sesión
  • Recursos recomendados: documentación oficial, canales comunitarios, guía de ingeniería de prompts de Anthropic
  • Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de prompting, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles

 

Requerimientos

Requisitos

Comprensión de

  • Alfabetización informática básica: navegación de archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
  • Conciencia general sobre lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado ChatGPT, Gemini o Claude casualmente es un contexto útil, pero no es obligatorio)

Experiencia con

  • No se requiere experiencia en codificación, programación o terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
  • No se necesita experiencia previa con Claude ni con ninguna herramienta de IA.

Requisitos técnicos

  • Los participantes deben traer una laptop (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
  • Una conexión a internet estable
  • Una suscripción a Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con la inscripción al curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
  • Claude Desktop se recomienda pero no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios)
  • Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), aunque se ofrecen opciones de conectores alternativos

Audiencia

  • Profesionales que buscan aprovechar la IA para la productividad y la automatización
  • Marketing, gerentes de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
  • Fundadores y emprendedores que desean crear prototipos sin contratar a un desarrollador
  • Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA
  • Cualquier persona curiosa sobre lo que Claude puede construir que no tenga un fondo técnico

 

 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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