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Temario del curso

Fase 1: Conozca a Claude Code — 55 minutos

  • Qué es Claude y qué diferencia a Claude Code del chat regular
  • La familia de productos de Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan
  • Recorrido por la interfaz: navegación de la aplicación de Claude, inicio de una sesión de codificación y comprensión del espacio de trabajo
  • Cómo piensa Claude Code: el ciclo de describir → planear → actuar → revisar
  • Comprensión de permisos: por qué Claude pide permiso antes de crear archivos o ejecutar código
  • Su primera construcción: pedirle a Claude que cree una página web simple con estilo a partir de una descripción de una frase
  • Iteración sobre los resultados: “haz la cabecera más grande”, “cambia la paleta de colores”, “añade una barra de navegación”
  • Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación de Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web “Sobre mí” personalizada describiendo lo que desean en inglés sencillo. Practican refinar sus resultados mediante instrucciones de seguimiento.

Objetivo: que todos estén cómodos con la interfaz y superen el obstáculo de la primera interacción.

Pausa — 10 minutos

Fase 2: Construyendo cosas reales con inglés sencillo — 70 minutos

Esta es la parte central de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas de complejidad progresiva utilizando solo prompts de lenguaje natural.

  • Tarea 1: Tablero interactivo: pedirle a Claude Code que construya un tablero con estilo que muestre datos de ejemplo con gráficos, estadísticas y un diseño limpio. Practicar dando dirección de diseño: “usa un tema oscuro”, “añade una barra lateral”, “hazlo responsive”.
  • Tarea 2: Análisis de datos: proporcionar a Claude un archivo CSV de ejemplo y pedirle que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y bajos, y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código por usted.
  • Tarea 3: Generador de documentos: pedirle a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado, un resumen de ventas, una actualización de estado del proyecto o un resumen de reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos brutos en entregables pulidos.
  • Tarea 4: Herramienta de automatización: pedirle a Claude que construya una utilidad simple, un convertidor de unidades, una aplicación de cuestionario o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.

Después de cada tarea, el instructor destaca qué hizo Claude detrás de escena: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en un Libro de Prompts compartido.

Pausa — 10 minutos

Fase 3: Trabajando más inteligentemente con Claude Code — 50 minutos

  • El arte del buen prompting: instrucciones específicas vs. vagas
  • Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes en la misma tarea
  • Iterar y refinar: pedirle a Claude que explique sus elecciones, deshaga cambios o pruebe un enfoque diferente
  • Trabajo con archivos subidos: “lee este documento y resúmelo”, “convierte esta hoja de cálculo en un gráfico”
  • Flujos de trabajo de múltiples pasos: encadenar solicitudes para construir salidas complejas (“primero analiza estos datos, luego construye un tablero con los resultados”)
  • Comprensión de costos y uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción
  • Cuándo usar Claude Code vs. el chat regular de Claude
  • Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo extienden con dos nuevas funciones usando una cadena de prompts de múltiples pasos. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué marcó la diferencia.

Objetivo: pasar de “funciona” a “puedo obtener grandes resultados de forma consistente”.

Pausa — 10 minutos

Fase 4: Tus flujos de trabajo con Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos

Esta fase cambia la energía en la sala. En lugar de practicar individualmente, el grupo construye juntos. El instructor dirige, pero los participantes toman las decisiones: nombran problemas reales de sus trabajos, sugieren ideas de prompts, debaten sobre compensaciones. El objetivo es aprender el criterio de prompts observando a alguien hábil navegar la incertidumbre en tiempo real.

Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:

  • Transformar — tomar la entrada X, producir la salida Y (notas de reunión → elementos de acción; datos brutos → correo resumen; retroalimentación del cliente → informe temático)
  • Borrador — generar una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos, descripciones de empleo, publicaciones en redes sociales)
  • Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos al que no tienes tiempo para leer cuidadosamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo con respuestas de encuestas, un contrato)

Configuración y encuadre (10 min): El instructor introduce los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujos de trabajo de sus trabajos mediante un documento compartido o chat.

Construcción en vivo #1: Flujo de trabajo de Transformación (20 min): El instructor elige un problema enviado, lo construye en vivo mientras la sala sugiere ideas de prompts, objeciones y mejoras. El instructor narra cada elección. Termina con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema era puede quedarse.

Construcción en vivo #2: Flujo de trabajo de Borrador o Análisis (20 min): Mismo formato, arquetipo diferente, problema de un participante diferente.

Reflexión y retroalimentación (10 min): Los participantes toman un momento para escribir un movimiento de prompting que les sorprendió, algo que harían diferente y un patrón que se llevan a casa. Comentario grupal rápido, 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Libro de Prompts más amplio.

Fase 5: Conectando Claude a sus herramientas con MCP — 50 minutos

  • ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? El sistema de enchufe universal para herramientas de IA
  • Por qué MCP es importante: transformar a Claude de un asistente de chat a un centro de trabajo conectado
  • El Directorio de Conectores: exploración y adición de integraciones directamente desde la aplicación de Claude
  • Extensiones de Escritorio: instalaciones con un clic para Claude Desktop (no se necesitan archivos de configuración)

Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de Conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:

  1. “Revisa mi Calendario de Google para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una”
  2. “Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyecto y escribe un resumen de estado”
  3. “Obtén datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos”

Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude a al menos un servicio. Opciones proporcionadas para diferentes niveles de comodidad:

  • Opción A: Conectar un conector prehecho del directorio (ej., Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — clic, autenticación y listo
  • Opción B: Añadir un conector personalizado pegando una URL de servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
  • Opción C: Instalar una Extensión de Escritorio de la tienda (usuarios de Claude Desktop)

Los participantes luego le dan a Claude una tarea que use el servicio conectado, por ejemplo: “Lee mis correos recientes sobre actualizaciones del proyecto y crea un documento resumen”.

Conceptos clave cubiertos:

  • Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y qué acceso está otorgando
  • Gestión del acceso a herramientas: habilitación, deshabilitación y control de qué conectores Claude puede usar por conversación
  • Conciencia de seguridad: conectarse solo a servicios de confianza y revisar los permisos de las herramientas
  • El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores de la comunidad

Objetivo: los participantes ven a Claude como una capa de conexión entre todos los servicios que ya usan, no solo una herramienta de codificación.

Pausa — 10 minutos

Fase 6: Proyecto Final y Próximos Pasos — 65 minutos

Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:

  1. Una página de inicio pulida o sitio de portafolio para su equipo, proyecto o marca personal
  2. Una línea de análisis de datos: subir un archivo, que Claude lo analice y produzca un informe visual
  3. Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, convertidor, cuestionario)
  4. Un flujo de trabajo conectado: obtener datos de un servicio conectado, transformarlos y producir un entregable (ej., “lee mi calendario para la próxima semana y construye una programación visual”)

El instructor se acerca, ayuda a refinar los prompts y presenta ejemplos destacados al grupo.

Presentación y cierre (20 min):

  • 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno)
  • A dónde ir desde aquí: CLI de Claude Code para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para profesionales del conocimiento
  • El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores de la comunidad
  • Planes: Gratis vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a cada caso de uso
  • Repaso de mejores prácticas: los patrones del Libro de Prompts que mejor funcionaron durante la sesión
  • Recursos recomendados: documentación oficial, canales de la comunidad, guía de Anthropic sobre ingeniería de prompts
  • Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de prompting, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles

Requerimientos

Requisitos

Comprensión de

  • Alfabetización informática básica: navegación de archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
  • Conocimiento general sobre las capacidades de los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado ChatGPT, Gemini o Claude de forma casual es un contexto útil, pero no es obligatorio)

Experiencia en

  • No se requiere experiencia en codificación, programación ni uso de terminales. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
  • No se requiere experiencia previa con Claude ni con ninguna herramienta de IA.

Requisitos técnicos

  • Los participantes deben traer una laptop (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
  • Una conexión a internet estable
  • Una suscripción Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con el registro del curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
  • Se recomienda Claude Desktop, pero no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios)
  • Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero se están disponibles opciones de conectores alternativas

Público objetivo

  • Profesionales que buscan aprovechar la IA para la productividad y automatización
  • Marketeros, gerentes de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
  • Fundadores y empresarios que quieren construir prototipos sin contratar a un desarrollador
  • Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA
  • Cualquier persona curiosa sobre lo que puede construir Claude y que no tenga antecedentes técnicos

 

 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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