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课程大纲

模块1:金融AI导论

  • 人工智能基础
  • 机器学习和生成式AI概述
  • 金融服务中的AI趋势
  • AI采用的好处与挑战

模块2:银行和金融服务中的AI应用

  • 智能客户服务和聊天机器人
  • 信用评分和贷款优化
  • 财富管理和机器人顾问服务
  • 开放银行和金融科技创新

模块3:利用AI进行金融数据分析

  • 数据驱动的决策
  • 预测分析和预测
  • 客户行为分析
  • 市场趋势预测

模块4:AI用于风险管理

  • 信用风险评估
  • 市场风险分析
  • 操作风险监控
  • 基于AI的早期预警系统

模块5:欺诈检测和反洗钱(AML)

  • 欺诈检测技术
  • 交易监控系统
  • 异常检测模型
  • 反洗钱合规应用

模块6:金融生成式AI

  • 大型语言模型(LLMs)
  • AI辅助财务报告
  • 自动报告生成
  • 面向金融专业人士的提示工程

模块7:AI治理、伦理和合规

  • 负责任AI原则
  • 金融服务中的法规要求
  • AI风险管理框架
  • 数据隐私和安全考量

模块8:AI战略与实施

  • 制定AI路线图
  • 商业案例开发
  • 应变管理和采用
  • 衡量AI项目成功

模块9:实践工作坊和案例研究

  • 真实世界的金融AI应用案例
  • 风险和合规场景
  • AI工具演示
  • 小组讨论和练习

要求

参与者应具备:

  • 对金融服务、银行、会计或投资概念的基本理解。
  • 熟悉业务报告和数据分析。
  • 无需具备AI或编程经验。
  • 对金融领域的数字化转型和新兴技术感兴趣。
 35 小时

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