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课程大纲
LangGraph法律应用基础
- 回顾LangGraph架构及有状态执行
- 关键法律用例：合同分析、法规合规、电子证据开示
- 受监管法律环境中的约束与要求
法律数据标准与本体
- 法律本体与元数据简介（例如通用分类法）
- 将法律文档和条款映射到图状态
- 数据质量、个人身份信息处理及来源追溯
法律流程的工作流设计
- 设计合同生命周期及审查工作流
- 决策分支、审批及升级路径
- 法律证据和审计追踪的持久化策略
合规、治理与风险控制
- 策略执行与记录保存要求
- 访问控制、加密及安全日志记录
- 模型风险管理与变更控制
人工参与与可解释性
- 设计有效的审查与覆盖点
- 法律决策的可解释性模式
- 生成便于审计的解释和摘要
集成与部署
- 将LangGraph连接至文档管理系统、电子数据取证及核心法律系统
- 容器化、密钥管理与环境加固
- 图部署的持续集成/持续部署及分阶段发布
监控、测试与安全
- 可观测性：日志、指标、追踪及服务级别目标
- 测试框架、场景测试及法律提示词的红队测试
- 漂移检测、数据集整理与持续改进
总结与后续步骤
要求
- 了解Python及LLM应用开发
- 具备API、容器或云服务的使用经验
- 对法律领域概念和文档类型有基本了解
目标学员
- 领域技术专家
- 解决方案架构师
- 在受监管行业中构建LLM代理的顾问
35 小时