Spring AI 培训

1. Spring AI入门

• 项目创建与配置
• 提示词及其提交的作用
• 编写第一个测试
• 模型选择
• 模型配置
• Spring AI功能预览

2. 理解响应

• 如何检查答案的相关性
• 运行时准确性

3. 提示词详解

• 使用提示词模板
• 定义新的提示词模板
• 理解上下文
• 角色及其重要性
• 使用选项影响响应生成
• 流式处理与输出格式化
• 响应中的元数据

4. 使用您的数据和文档

• 理解RAG（检索增强生成）
• 设置向量存储并加载文档
• 首个RAG实现
• 使用顾问的RAG
• 模块化RAG能力

5. AI中记忆的作用

• 为什么需要记忆
• 添加并配置记忆以支持对话
• 对话ID
• 支持持久化记忆
• 在向量存储中保存聊天记忆

6. AI工具

• 启用工具的应用
• 理解工具能力
• 编写并应用工具
• 作为工具的函数

7. 模型上下文协议（MCP）

• 为什么需要MCP？
• 与MCP客户端交互
• 编写MCP服务器
• MCP服务器的数据库与工具
• 理解HTTP和SSE（服务器发送事件）传输
• 暴露提示词和资源

8. 监控运维

• 启用执行器指标
• 检查向量存储操作
• 查看模型交互
• 令牌计数
• 集成Prometheus并创建仪表板
• 跟踪AI操作

9. 生成式AI的安全防护

• 控制通过RAG访问的文档
• 保护工具安全
• 应对对抗性提示
• 用户输入审核

10. 常见生成式模式

• 内容摘要
• 消息翻译
• 情感分析

11. 智能体的作用

• 什么是智能体
• 实现智能体工作流
• 提示词链接、任务路由与并行化
• 通过MCP访问智能体