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 期間 14 時間 (2 日)

コース概要

OOH/DOOH におけるデジタルマーケティング AI の紹介

  • OOH と DOOH 広告エコシステムの概要
  • プログラムマティック OOH の状況
  • 売上および運用の強化における AI の役割

Prospecting とリード適格性評価における AI

  • AI 駆動のインサイトを用いたターゲットアカウントの特定
  • 予測的なリードスコアリングモデル
  • AI Prospecting と CRM システムの統合

AI による提案書のパーソナライゼーション

  • クライアント提案書向けの動的コンテンツ生成
  • AI アシストによるクリエイティブ提案
  • 顧客行動データを用いたオファーの調整

データ分析とパフォーマンスインサイト

  • OOH キャンペーンデータの収集と処理
  • キャンペーンパフォーマンスレポートのための AI ツール
  • 在庫利用状況の予測と最適化

ピッチシミュレーションとトレーニングにおける AI

  • 異論処理の練習のための AI チャットボットの使用
  • 音声分析とフィードバックツール
  • シナリオベースのピッチロールプレイ

DV360、Place Exchange、およびその他のプラットフォームとの統合

  • プログラムマティック OOH のために AI ワークフローを DV360 に接続
  • ターゲティングとレポートのために Place Exchange API データの使用
  • 提案から配送までのワークフローにおける自動化の機会

広告における AI の倫理、プライバシー、コンプライアンス

  • データプライバシーに関する考慮事項
  • AI 駆動の意思決定における透明性
  • 業界のコンプライアンスガイドライン

まとめと次のステップ

要求

  • デジタルマーケティングの基本概念への理解
  • OOH および DOOH 広告ワークフローへの熟悉
  • 営業またはアカウントマネジメントの経験

対象読者

  • OOH および DOOH 営業チーム
  • プログラムマティック広告専門家
  • メディアセールスにおけるアカウントマネージャー

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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