Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
LangGraph ve Graf Kavramlarına Giriş
- Neden LLM uygulamaları için graf: Orkestrasyon mu, basit zincir mi
- LangGraph'ta düğümler, kenarlar ve durum
- Merhaba LangGraph: İlk çalıştırılabilir graf
Durum Yönetimi ve İfade Zincirleme
- İfadeleri graf düğümleri olarak tasarlamak
- Düğümler arasında durum geçişi ve çıktıları işleme
- Hafıza kalıpları: Kısa vadeli vs. kalıcı bağlam
Dallanma, Akış Kontrolü ve Hata Yönetimi
- Koşullu yönlendirme ve çoklu yol iş akışları
- Yeniden denemeler, zaman aşımı ve yedekleme stratejileri
- İdempotency ve güvenli yeniden çalıştırmalar
Araçlar ve Harici Entegrasyonlar
- Graf düğümlerinden fonksiyon/araç çağrısı
- Grf içinde REST API'lerini ve hizmetleri çağırma
- Yapılandırılmış çıktılarla çalışma
Arayüz Destekli İş Akışları
- Belge alımı ve parçalama temelleri
- Gömceler (Embeddings) ve vektör mağazaları (örn. ChromaDB)
- Alıntıları destekleyen temelli yanıtlama
Test, Hata Ayıklama ve Değerlendirme
- Düğümler ve yollar için ünite benzeri testler
- Izleme ve gözlemlenebilirlik
- Kalite kontrolleri: Gerçekçilik, güvenlik ve belirlilik
Paketleme ve Dağıtım Temelleri
- Ortam kurulumu ve bağımlılık yönetimi
- API'lerin arkasında graf sunumu
- İş akışlarını sürümleme ve kayan güncellemeler
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Temel Python programlama bilgisi
- REST API'leri veya CLI araçları deneyimi
- LLM kavramları ve ifade mühendisliği temellerine aşinalık
Hedef Kitle
- Graf tabanlı LLM orkestrasyonuna yeni başlayan geliştiriciler ve yazılım mühendisleri
- Çok adımlı LLM uygulamaları geliştiren ifade mühendisleri ve yapay zeka yeni gelenleri
- LLM'lerle iş akışı otomasyonunu keşfeden veri uzmanları
14 Saatler