Nền tảng LangGraph: Xúc tác và Chuỗi lệnh dựa trên Đồ thị cho LLM Khóa Học Đào Tạo

Giới thiệu về LangGraph và các khái niệm đồ thị

• Tại sao dùng đồ thị cho ứng dụng LLM: điều phối (orchestration) so với các chuỗi đơn giản
• Nút, cạnh và trạng thái trong LangGraph
• Xin chào LangGraph: đồ thị chạy được đầu tiên

Quản lý trạng thái và Chuỗi prompt

• Thiết kế prompt dưới dạng các nút đồ thị
• Truyền trạng thái giữa các nút và xử lý đầu ra
• Mô hình bộ nhớ: ngữ cảnh ngắn hạn so với ngữ cảnh được lưu trữ

Phân nhánh, Điều khiển luồng và Xử lý lỗi

• Định tuyến có điều kiện và quy trình làm việc đa đường
• Thử lại (retries), hết thời gian (timeouts) và các chiến lược dự phòng
• Tính lũy đẳng (idempotency) và chạy lại an toàn

Công cụ và Tích hợp bên ngoài

• Gọi hàm/công cụ từ các nút đồ thị
• Gọi REST API và các dịch vụ bên trong đồ thị
• Làm việc với các đầu ra có cấu trúc

Quy trình làm việc Tăng cường truy vấn thông tin (Retrieval-Augmented)

• Cơ bản về nạp tài liệu và chia nhỏ (chunking)
• Véc-tơ nhúng (Embeddings) và kho lưu trữ vector (ví dụ: ChromaDB)
• Trả lời dựa trên bằng chứng với trích dẫn nguồn

Kiểm thử, Gỡ lỗi và Đánh giá

• Bài kiểm thử dạng unit cho các nút và đường dẫn
• Theo dõi (tracing) và khả năng quan sát (observability)
• Các kiểm tra chất lượng: tính xác thực, an toàn và tính tất định (determinism)

Nền tảng đóng gói và Triển khai

• Thiết lập môi trường và quản lý phụ thuộc
• Xuất đồ thị thông qua API
• Phiên bản hóa quy trình làm việc và cập nhật phiên bản (rolling updates)

Tóm tắt và Các bước tiếp theo