Bizi tercih ettiğiniz için teşekkür ederiz. Ekip üyelerimiz en kısa sürede sizlerle iletişime geçecektir.
Rezervasyonunuzu gönderdiğiniz için teşekkür ederiz! Ekibimizden bir yetkili kısa süre içinde sizinle iletişime geçecektir.
Eğitim İçeriği
Vertex AI'da Çok Modlu LLM'lerin Tanıtımı
- Vertex AI'daki çok modlu yeteneklerin genel bakışı
- Gemini modelleri ve desteklenen modlar
- Kurumsal ve araştırma kullanım senaryoları
Geliştirme Ortamının Kurulumu
- Çok modlu iş akışları için Vertex AI yapılandırması
- Modlar arası veri kümeleriyle çalışma
- Uygulamalı laboratuvar: Ortam kurulumu ve veri kümesi hazırlığı
Uzun Bağlam Pencereleri ve Gelişmiş Akıl Yürütme
- Uzun bağlam iş akışlarını anlama
- Planlama ve karar verme kullanım senaryoları
- Uygulamalı laboratuvar: Uzun bağlam analizi uygulaması
Modlar Arası İş Akışı Tasarımı
- Metin, ses ve görüntü analizinin birleştirilmesi
- İş akışlarında (pipeline) çok modlu adımların zincirlenmesi
- Uygulamalı laboratuvar: Çok modlu bir iş akışı tasarımı
Gemini API Parametreleriyle Çalışma
- Çok modlu giriş ve çıkışların yapılandırılması
- Çıkarım (inference) ve verimlilik optimizasyonu
- Uygulamalı laboratuvar: Gemini API parametrelerini ayarlama
Gelişmiş Uygulamalar ve Entegrasyonlar
- Etkileşimli çok modlu akıllı asistanlar (ajanlar)
- Dış API ve araçların entegrasyonu
- Uygulamalı laboratuvar: Çok modlu bir uygulama geliştirme
Değerlendirme ve İterasyon
- Çok modlu performansın test edilmesi
- Doğruluk, uyumluluk ve kayma (drift) metrikleri
- Uygulamalı laboratuvar: Çok modlu iş akışlarının değerlendirilmesi
Özet ve Sonraki Adımlar
Kurs İçin Gerekli Önbilgiler
- Python programlamada yetkinlik
- Makine öğrenme modeli geliştirme deneyimi
- Çok modlu veri (metin, ses, görüntü) hakkında bilgi
Hedef Kitle
- Yapay zeka araştırmacıları
- İleri düzey geliştiriciler
- ML bilim insanları
14 Saatler