Giới thiệu về Kỹ thuật Xúc tác Khóa Học Đào Tạo

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các kỹ sư AI, nhà phát triển và nhà phân tích dữ liệu ở trình độ nâng cao, những người mong muốn làm chủ các chiến lược kỹ thuật prompt để tối đa hóa hiệu quả của DeepSeek LLM trong các ứng dụng thực tế.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Thiết kế các prompt nâng cao nhằm tối ưu hóa phản hồi của AI.
• Kiểm soát và tinh chỉnh văn bản do AI tạo ra để đảm bảo độ chính xác và tính nhất quán.
• Ứng dụng các kỹ thuật liên kết prompt (prompt chaining) và quản lý ngữ cảnh.
• Giảm thiểu thiên kiến và nâng cao việc sử dụng AI có đạo đức trong kỹ thuật prompt.

Khóa học đào tạo trực tiếp có hướng dẫn này tại Việt Nam (thực hiện trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các kỹ sư ML và đội ngũ nền tảng cần xây dựng các quy trình vận hành mạnh mẽ cho các ứng dụng sử dụng LLM ở quy mô lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các lập trình viên và nhà nghiên cứu từ trình độ cơ bản đến nâng cao muốn tạo ra các câu lệnh hiệu quả để ChatGPT đưa ra các phản hồi mong muốn.

Đến hết khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của kỹ thuật viết câu lệnh cho các mô hình AI như ChatGPT.
• Thiết kế các câu lệnh dẫn dắt AI tạo ra kết quả mong muốn.
• Áp dụng các yếu tố đạo đức khi viết các câu lệnh.
• Đưa ra các dự đoán và thích ứng với môi trường tương tác AI đang phát triển.

Đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên viên hỗ trợ khách hàng trung cấp, nhà phát triển chatbot, và kỹ sư tự động hóa mong muốn tối ưu hóa tương tác được AI hỗ trợ thông qua kỹ thuật đặt câu hỏi.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của kỹ thuật đặt câu hỏi trong tương tác được AI hỗ trợ cho khách hàng.
• Tối ưu hóa các câu hỏi chatbot để nâng cao sự tham gia và sự hài lòng của người dùng.
• Sử dụng các mô hình AI hiệu quả để xử lý các truy vấn của khách hàng và tự động hóa phản hồi.
• Thiết kế câu hỏi cho các quy trình phức tạp, thăng cấp và giải quyết vấn đề.
• Đảm bảo tương tác AI đạo đức và giảm thiên vị trong dịch vụ hỗ trợ khách hàng tự động.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ ở Việt Nam, dành cho các chuyên gia tài chính và nhà phát triển fintech ở mức độ trung cấp, những người muốn sử dụng kỹ thuật prompt được hỗ trợ bởi AI để nâng cao phân tích tài chính, quản lý rủi ro và ra quyết định.

Sau khi kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật prompt trong ứng dụng tài chính.
• Tận dụng các mô hình AI cho việc dự báo tài chính và phân tích tâm lý thị trường.
• Tự động hóa báo cáo tài chính và trích xuất dữ liệu sử dụng các prompt AI.
• Phát triển các mô hình đánh giá rủi ro được hỗ trợ bởi AI thông qua các prompt tối ưu.
• Đảm bảo tuân thủ và các cân nhắc đạo đức khi sử dụng AI trong tài chính.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ tại Việt Nam, nhắm đến các chuyên gia ở mức độ trung cấp, những người muốn tận dụng sức mạnh của kỹ thuật xây dựng prompt và học ít dữ liệu để tối ưu hóa hiệu suất LLMs cho các ứng dụng thực tế.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của kỹ thuật xây dựng prompt và học ít dữ liệu.
• Thiết kế các prompt hiệu quả cho các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) khác nhau.
• Tận dụng các kỹ thuật ít dữ liệu để thích ứng LLMs với ít dữ liệu.
• Tối ưu hóa hiệu suất LLMs cho các ứng dụng thực tế.

Kỹ thuật prompt (Prompt Engineering) đã trở thành kỹ năng thực tiễn giúp AI tạo sinh chuyển từ một xu hướng mới lạ thành công cụ hỗ trợ đắc lực trong việc tạo nội dung, hình ảnh và video. Chương trình đào tạo do giảng viên hướng dẫn này sẽ giới thiệu nền tảng từ cơ bản, sau đó nâng cao kỹ năng cho học viên qua các kỹ thuật thích ứng Few-shot và các nền tảng AI sáng tạo hàng đầu. Khóa học cân bằng giữa lý thuyết và thực hành, với các bài tập hướng dẫn trên ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude, DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, Leonardo AI và các công cụ đa phương thức, hoàn toàn không yêu cầu nền tảng lập trình. Khi kết thúc khóa học, học viên sẽ có khả năng tạo ra các tài nguyên văn bản, hình ảnh và video siêu thực tế, cũng như tích hợp quy trình làm việc dựa trên prompt vào công việc hằng ngày.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia y tế và nhà phát triển AI trung cấp, những người muốn tận dụng kỹ thuật đặt câu hỏi để cải thiện quy trình làm việc y tế, hiệu quả nghiên cứu và kết quả của bệnh nhân.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ cơ bản của kỹ thuật đặt câu hỏi trong y tế.
• Sử dụng các câu hỏi AI cho tài liệu lâm sàng và tương tác với bệnh nhân.
• Tận dụng AI cho nghiên cứu y tế và đánh giá tài liệu.
• Cải thiện việc phát hiện thuốc và ra quyết định lâm sàng với các câu hỏi được hỗ trợ bởi AI.
• Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn quy định và đạo đức trong AI y tế.

Khóa đào tạo trực tiếp dưới sự hướng dẫn của giảng viên này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các đội ngũ AI doanh nghiệp cấp cao, chuyên gia tự động hóa và nhà phân tích kinh doanh muốn tinh chỉnh các đề xuất AI cho tự động hóa và ra quyết định quy mô lớn.

Cuối khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của kỹ thuật xây dựng đề xuất trong tự động hóa doanh nghiệp.
• Phát triển các đề xuất nâng cao để tối ưu hóa việc ra quyết định được hỗ trợ bởi AI.
• Tự động hóa hiệu quả các quy trình làm việc kinh doanh bằng các chiến lược được hỗ trợ bởi AI.
• Cải thiện độ chính xác và tin cậy của các thông tin được tạo ra bởi AI.
• Đảm bảo tuân thủ, an ninh và quản lý trong các hoạt động được hỗ trợ bởi AI.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia AI cấp cao muốn nâng cao kỹ năng xây dựng mô hình đa chế độ.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ bản chất của AI đa chế độ và các ứng dụng của nó.
• Thiết kế và tối ưu hóa các lệnh gọi cho việc tạo văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.
• Sử dụng API cho các nền tảng AI đa chế độ như GPT-4, Gemini, và DeepSeek-Vision.
• Phát triển quy trình làm việc dựa trên AI tích hợp nhiều định dạng nội dung.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên viên tiếp thị và bán hàng trung cấp, những người mong muốn tận dụng kỹ thuật đặt câu hỏi của AI để cá nhân hóa chiến dịch, tương tác với khách hàng và quy trình bán hàng tự động.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của kỹ thuật đặt câu hỏi được hỗ trợ bởi AI trong tiếp thị và bán hàng.
• Sử dụng AI để tạo nội dung tiếp thị và quảng cáo có tỷ lệ chuyển đổi cao.
• Tự động hóa tương tác với khách hàng bằng các phản hồi được tạo bởi AI.
• Tận dụng AI để có được thông tin bán hàng dựa trên dữ liệu và dự báo.
• Tích hợp các công cụ AI vào quy trình tự động hóa tiếp thị và bán hàng.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ ở Việt Nam, dành cho các nhà sáng tạo nội dung từ mức cơ bản đến trung cấp, muốn tận dụng AI để kể chuyện, viết kịch bản và tự động hóa nội dung.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kể chuyện dựa trên AI.
• Sử dụng kỹ thuật xây dựng đề bài để tạo ra những câu chuyện hấp dẫn.
• Tăng cường sáng tạo với sự hỗ trợ của AI trong việc nảy sinh ý tưởng nội dung.
• Áp dụng AI vào viết kịch bản, viết bài và quảng cáo.
• Phát triển các đề bài có cấu trúc cho việc tạo nội dung cá nhân hóa.