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Temario del curso
Introducción a los agentes de IA administrados
- ¿Qué es AgentCore?
- Funcionalidades y servicios clave
- Casos de uso en diversos sectores
Diseño de su primer agente
- Conceptualización de roles y objetivos del agente
- Configuración de ajustes del agente administrado
- Práctica: construcción de un agente simple
Mejora de agentes mediante memoria y herramientas
- Añadido de persistencia y contexto
- Integración de herramientas y API
- Práctica: extensión de las capacidades del agente
Conceptos básicos del runtime y la pasarela de AgentCore
- Resumen de la arquitectura del runtime
- Integración de la pasarela para aplicaciones
- Práctica: conexión de un agente a una aplicación
Implementación de agentes administrados
- Opciones de implementación en AgentCore
- Consideraciones operativas y de escalabilidad
- Práctica: implementación de un agente totalmente administrado
Monitoreo y observabilidad
- Métricas y paneles de control en AgentCore
- Seguimiento del rendimiento y uso
- Práctica: construcción de un flujo de trabajo de monitoreo
Mejores prácticas y tendencias futuras
- Consideraciones sobre gobernanza y cumplimiento
- Optimización para la usabilidad y fiabilidad
- Trayectorias emergentes en agentes de IA administrados
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático.
- Conocimiento familiar con los servicios en la nube.
- Exposición a flujos de trabajo de desarrollo de aplicaciones.
Audiencia
- Entusiastas de la IA.
- Gerentes de producto.
- Desarrolladores generalistas.
14 Horas