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Temario del curso
Introducción a los agentes de IA gestionados
- ¿Qué es AgentCore?
- Características y servicios clave
- Casos de uso en diferentes industrias
Diseño de su primer agente
- Conceptualización de roles y objetivos del agente
- Configuración de ajustes de agentes gestionados
- Laboratorio práctico: construcción de un agente sencillo
Mejora de agentes con memoria y herramientas
- Agregación de persistencia y contexto
- Integración de herramientas y APIs
- Laboratorio práctico: extensión de las capacidades del agente
Básicos de Runtime y Gateway de AgentCore
- Visión general de la arquitectura de ejecución
- Integración de Gateway para aplicaciones
- Laboratorio práctico: conexión de un agente a una aplicación
Implementación de agentes gestionados
- Opciones de implementación en AgentCore
- Consideraciones de escalabilidad y operaciones
- Laboratorio práctico: implementación de un agente totalmente gestionado
Monitoreo y observabilidad
- Métricas y paneles de control en AgentCore
- Seguimiento del rendimiento y el uso
- Laboratorio práctico: creación de un flujo de trabajo de monitoreo
Buenas prácticas y tendencias futuras
- Consideraciones de gobernanza y cumplimiento
- Optimización para usabilidad y confiabilidad
- Direcciones emergentes en agentes de IA gestionados
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de IA y aprendizaje automático.
- Familiaridad con los servicios en la nube.
- Exposición a flujos de trabajo de desarrollo de aplicaciones.
Audiencia
- Entusiastas de la IA.
- Gerentes de producto.
- Desarrolladores generalistas.
14 Horas