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Temario del curso
Introducción a Mistral Medium 3
- Arquitectura y capacidades del modelo
- Comparación con otros modelos de Mistral
- Aplicaciones empresariales clave
Estrategias de Despliegue
- Despliegue basado en API
- Autoalojamiento con Docker y Kubernetes
- Consideraciones para entornos híbridos y multi-nube
Optimización de Rendimiento
- Técnicas de loteo (batching) y paralelización
- Cuantización y aceleración del modelo
- Compensaciones entre costo y rendimiento
Aplicaciones Multimodales
- Integración del procesamiento de texto e imágenes
- OCR e inteligencia de documentos
- Flujos de trabajo empresariales entre modales
Seguridad y Cumplimiento Normativo
- Consideraciones sobre residencia de datos y privacidad
- Acceso y permisos basados en roles
- Auditabilidad y gobernanza
Monitoreo y Observabilidad
- Seguimiento del rendimiento y la deriva (drift)
- Canalizaciones de registros y métricas
- Alertas y solución de problemas
Escala para Entornos Empresariales
- Patrones de escalado horizontal y vertical
- Equilibración de carga y redundancia
- Estrategias de recuperación ante desastres
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Domino de Python o un lenguaje de programación similar
- Experiencia en la implementación de modelos de aprendizaje automático
- Comprensión de entornos en la nube o contenerizados
Audiencia
- Ingenieros de IA/ML
- Arquitectos de plataformas
- Equipos de MLOps
14 Horas