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Temario del curso

Introducción a Mistral Medium 3

  • Arquitectura y capacidades del modelo
  • Comparación con otros modelos de Mistral
  • Aplicaciones empresariales clave

Estrategias de despliegue

  • Despliegue basado en API
  • Autoalojamiento con Docker y Kubernetes
  • Consideraciones de entornos híbridos y multi-nube

Optimización del rendimiento

  • Técnicas de agrupamiento y paralelización
  • Cuantización y aceleración del modelo
  • Compromisos entre coste y rendimiento

Aplicaciones multimodales

  • Integración de procesamiento de texto e imágenes
  • OCR e inteligencia de documentos
  • Flujos de trabajo empresariales entre modos

Seguridad y cumplimiento

  • Consideraciones sobre residencia de datos y privacidad
  • Acceso y permisos basados en roles
  • Auditoría y gobernanza

Monitoreo y observabilidad

  • Seguimiento del rendimiento y la deriva
  • Pipelines de registros y métricas
  • Alertas y solución de problemas

Escala para empresas

  • Patrones de escalado horizontal y vertical
  • Equilibrado de carga y redundancia
  • Estrategias de recuperación ante desastres

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Competencia en Python o un lenguaje de programación similar
  • Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático
  • Conocimiento de entornos en la nube o contenedorizados

Público objetivo

  • Ingenieros de IA/ML
  • Arquitectos de plataforma
  • Equipos de MLOps
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*

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