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Temario del curso
Módulo 1: Introducción a la IA en la Finanza
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Resumen del Aprendizaje Automático y la IA Generativa
- Tendencias de la IA en los Servicios Financieros
- Beneficios y desafíos de la adopción de la IA
Módulo 2: Aplicaciones de la IA en Banca y Servicios Financieros
- Servicio al Cliente Inteligente y Chatbots
- Puntuación de Crédito y Optimización de Préstamos
- Gestión de Patrimonios y Servicios de Asesoría Robótica (Robo-Advisory)
- Banca Abierta e Innovación FinTech
Módulo 3: Análisis de Datos Financieros con IA
- Toma de Decisiones Basada en Datos
- Análisis Predictivo y Previsión
- Análisis del Comportamiento del Cliente
- Predicción de Tendencias del Mercado
Módulo 4: IA para la Gestión de Riesgos
- Evaluación del Riesgo de Crédito
- Análisis del Riesgo de Mercado
- Monitoreo del Riesgo Operativo
- Sistemas de Advertencia Temprana Basados en IA
Módulo 5: Detección de Fraudes y Lucha contra el Lavado de Activos (AML)
- Técnicas de Detección de Fraudes
- Sistemas de Monitoreo de Transacciones
- Modelos de Detección de Anomalías
- Aplicaciones de Cumplimiento AML
Módulo 6: IA Generativa para la Finanza
- Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
- Informes Financieros Asistidos por IA
- Generación Automatizada de Informes
- Ingeniería de Prompts para Profesionales de la Finanza
Módulo 7: Gobernanza, Ética y Cumplimiento de la IA
- Principios de IA Responsable
- Requisitos Regulatorios en Servicios Financieros
- Marcos de Gestión de Riesgos de IA
- Consideraciones sobre Privacidad y Seguridad de Datos
Módulo 8: Estrategia e Implementación de la IA
- Desarrollo de un Mapa de Ruta de IA
- Desarrollo del Caso de Negocio
- Gestión del Cambio y Adopción
- Medición del Éxito de Proyectos de IA
Módulo 9: Talleres Prácticos y Estudios de Caso
- Casos de Uso Reales de IA en Finanza
- Escenarios de Riesgo y Cumplimiento
- Demostraciones de Herramientas de IA
- Discusiones de Grupo y Ejercicios
Requerimientos
Los participantes deben tener:
- Comprensión básica de los servicios financieros, la banca, la contabilidad o los conceptos de inversión.
- Familiaridad con la elaboración de informes empresariales y el análisis de datos.
- No se requiere experiencia previa en IA ni en programación.
- Interés en la transformación digital y las tecnologías emergentes en el sector financiero.
35 Horas
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática