Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache
- Was ist die Verarbeitung natürlicher Sprache?
- Bedeutung von NLP für moderne Anwendungen der künstlichen Intelligenz
- Bekannte Bibliotheken im Bereich NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face
Techniken zur Textvorverarbeitung
- Tokenisierung sowie Entfernen von Stoppwörtern
- Stammformreduktion und Lemmatisierung
- Methoden zur Textnormalisierung
Sentimentanalyse
- Grundlagen der Sentimentanalyse
- Durchführung von Sentimentanalysen mit NLTK
- Fortgeschrittene Sentimentanalysen mittels SpaCy
Weitere Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache
- Erkennung benannter Entitäten (NER)
- Textklassifizierung
- Sprachmodellierung unter Verwendung vorgefertigter Modelle
Arbeiten mit Google Colab
- Überblick über die Umgebung von Google Colab
- Einrichtung und Verwaltung von NLP-Projekten in Colab
- Gemeinsame Bearbeitung von NLP-Aufgaben innerhalb von Google Colab
Praktische Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache
- Einsatzmöglichkeiten von NLP in Gesundheitswesen, Finanzwesen und Kundendienst
- Nutzung von NLP zur Entwicklung von Chatbots sowie virtuellen Assistenten
- Zukünftige Entwicklungen im Bereich der Sprachverarbeitungsforschung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der grundlegenden Konzepte der Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kenntnisse in der Programmiersprache Python
- Erfahrung mit Jupyter Notebooks oder ähnlichen Entwicklungsumgebungen
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- Entwickler mit Python-Erfahrung
- Interessierte an Themen der künstlichen Intelligenz
14 Stunden