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課程簡介
NLP 介紹
- 什麼是自然語言處理？
- NLP 在現代人工智慧應用中的重要性。
- NLP 的流行庫：NLTK, SpaCy, Hugging Face。
文字預處理技術
- 分詞與停用詞移除。
- 詞幹提取與詞形還原。
- 文字正規化技術。
情感分析
- 情感分析介紹。
- 使用 NLTK 進行情感分析。
- 使用 SpaCy 進行高級情感分析。
進階 NLP 技術
- 命名實體識別 (NER)。
- 文字分類。
- 使用預訓練模型進行語言建模。
使用 Google Colab
- Google Colab 環境介紹。
- 在 Colab 中設置和管理 NLP 項目。
- 在 Colab 中協作完成 NLP 任務。
NLP 的實際應用
- NLP 在醫療保健、金融和客戶服務中的應用。
- 使用 NLP 開發聊天機器人與虛擬助手。
- NLP 研究的未來趨勢。
總結與後續步驟
最低要求
- 對自然語言處理概念的基本了解。
- 熟悉 Python 程式設計。
- 有使用 Jupyter Notebooks 或類似環境的經驗。
受眾
- 數據科學家。
- 具備 Python 經驗的開發人員。
- 人工智慧愛好者。
14 小時