EU-KI-Verordnung: Einhaltung für Governance- und Compliance-Teams Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, Geschäftsführer sowie Compliance-Beauftragte, die ethische Praktiken bei der Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen verstehen und umsetzen möchten. Der Kurs behandelt wichtige ethische Rahmenwerke, rechtliche Vorgaben wie das EU-KI-Gesetz sowie praxisnahe Methoden zur Überprüfung von KI-Systemen, um Vorurteile zu reduzieren und die Transparenz zu erhöhen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Prinzipien verantwortungsvoller KI zu verstehen – darunter Fairness, Verantwortlichkeit und Transparenz.
• Vorurteile in KI-Systemen zu erkennen und zu mindern.
• Ethische Rahmenwerke einzuführen sowie KI-Audits zur Einhaltung gesetzlicher Vorgaben durchzuführen.
• Governance-Strategien anzuwenden, um ethische Risiken bei der Einführung von KI zu steuern.

Diese von Dozenten geleitete Schulung zu Deutschland untersucht, wie KI und maschinelles Lernen die Datenverwaltung, die Compliance und das organisatorische Risiko beeinflussen. Die Teilnehmer lernen, Governance-Herausforderungen zu identifizieren, Datenschutz-Folgenabschätzungen (DPIAs) durchzuführen und den Einsatz von KI effektiv mit wichtigen regulatorischen und ethischen Frameworks abzugleichen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Enterprise-Prompt-Architektur in ihren 6 Ebenen (Rolle, Kontext, Einschränkungen, Branchenstandards, Format und Beispiele) sicher beherrschen.
• Geschäfts-, Sicherheits- sowie Compliance-Vorgaben – wie DSGVO, EU-KI-Gesetz oder branchenspezifische Richtlinien – direkt in Prompts einzuarbeiten.
• Gemeinsam eine Prompt-Bibliothek erstellen, die von allen Teams validiert, genutzt und verwaltet wird.
• Eine nachhaltige Governance-Struktur definieren: Rollenverteilung (wie die des „Prompt Curators“), Namenskonventionen, Versionsverwaltung sowie Qualitätskriterien.
• Konkrete Ergebnisse mitnehmen: eine Bibliothek in Version 1.0, ein Governance-Charter und einen Plan zur Umsetzung innerhalb von 30 Tagen.

Kursformat zur Leistungsbewertung der Teilnehmer

• Interaktive Workshops mit verschiedenen Rollen – für Architekten, Entwickler, QA-Spezialisten und Teamleiter.
• Unter Anleitung eines Architekturberaters entstehen praktische Ergebnisse, die direkt nutzbar sind; der gesamte Entwicklungsprozess wird gemeinschaftlich durchgeführt.
• Alle erarbeiteten Ergebnisse verbleiben vollständig im Besitz des Kundenunternehmens.

Möglichkeiten zur individuellen Schulungsanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Variante dieses Trainings kontaktieren Sie uns bitte, damit wir die nötigen Vorbereitungen treffen können.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland führt Endnutzer mit Grundkenntnissen durch die Konformität mit dem EU-KI-Gesetzentwurf. Erfahren Sie, wie Sie verbotene Praktiken identifizieren, sichere Nutzungsrichtlinien befolgen, Vorfälle wirksam melden und einfache Nachweise dokumentieren. Die Teilnehmer erwerben praktische Fähigkeiten für tägliche KI-Interaktionen am Arbeitsplatz.

Diese praxisorientierte Schulung in Deutschland vermittelt IT-Profis die technischen Kontrollmechanismen, die für die Konformität mit dem EU AI Act erforderlich sind. Lernen Sie, sichere CI/CD-Pipelines zu entwerfen, Observability zu implementieren und auditbereite Nachweise zu erstellen. Ideal für Teams, die auf praktische, technische Compliance-Strategien angewiesen sind.

Diese von Dozenten gelebte Schulung zu Deutschland hilft Managern, die Verpflichtungen, Governance-Anforderungen und strategischen Auswirkungen des EU AI Act zu verstehen. Die Teilnehmer lernen, Prioritäten zu setzen, Verantwortlichkeitsketten zu etablieren, Risiken zu kommunizieren und Governance-Strukturen für die Compliance aufzubauen.

Was werden die Teilnehmer lernen?

• Das AIGP-Training vermittelt die Methodik zur Entwicklung, Integration und Implementierung vertrauenswürdiger KI-Systeme unter Berücksichtigung aktueller Gesetze und Richtlinien. Der Lehrplan umfasst eine Einführung in die KI-Technologie, einen Überblick über geltende Rechtsvorschriften sowie Strategien zu Risikomanagement, Sicherheitsaspekten, Datenschutz und weiteren relevanten Themen.
• Aufbau grundlegender Kenntnisse über KI-Systeme, deren Anwendungsbereiche sowie Auswirkungen und Prinzipien einer verantwortungsvollen KI-Nutzung.
• Nachweis des Verständnisses dafür, wie geltende und zukünftige Gesetze auf KI-Systeme anzuwenden sind sowie welche Rahmenwerke eine verantwortungsvolle Steuerung ermöglichen.
• Verständnis des gesamten KI-Lebenszyklus, der Kontexte zur Risikobewältigung bei KI-Systemen sowie der praktischen Umsetzung einer verantwortungsvollen KI-Governance.
• Aufzeigen von Sensibilität gegenüber unvorhergesehenen Problemen im Zusammenhang mit KI und Kenntnissen über umstrittene Aspekte der KI-Governance.
• Dieses Training vermittelt wesentliche Konzepte zur KI-Governance, die auch Gegenstand der AIGP-Zertifizierungsprüfung sind. Obgleich es sich nicht ausschließlich um ein Vorbereitungskurs auf die Prüfung handelt, eignet es sich gleichermaßen für Fachkräfte, die eine Zertifizierung anstreben, wie auch für jene, die ihr Wissen zur KI-Governance vertiefen möchten. Sowohl Training als auch Prüfung basieren auf denselben Kenntnisgrundlagen.

Kursziele: Umwandlung von Software- und KI-Ingenieuren in Legal Engineers – die Fachkräfte, die tatsächlich KI für juristische Arbeit (eDiscovery, Überprüfung, Ermittlungen) entwickeln können.

In zwei Tagen bauen die Teilnehmer den gesamten Kern-Stack: Sie nehmen und extrahieren unordentliche reale juristische Daten, durchsuchen und abrufen sie, ergänzen Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Zitierungen, halten sie mit einem lokalen Modell privat und beweisen dies, führen eine verteidigungsfähige KI-Überprüfung mit gerichtsfähigen Metriken durch und verpacken das Ergebnis für den Einsatz.