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課程簡介
歐盟AI法案:框架與監管基礎
- 目標、範疇與原則
- 定義與分類標準
- 不同利益相關者之間的義務分配
風險分類與合規要求
- 禁止使用的AI系統及預防其使用的管控措施
- 高風險系統及強制性文件要求
- 有限風險與最低風險系統的要求
建立AI治理與內部政策
- 擬訂內部治理框架
- 設計監督結構與匯報路徑
- 文件控制與政策生命週期管理
技術性與組織性管控
- 風險管理系統與持續評估
- 人類監督機制
- 數據治理、穩健性與資安管控
合規文件與記錄保存
- 高風險系統的技術文件
- 日誌保存與可追溯性義務
- 符合性評估材料的維護
監控、稽核與報告
- AI監督的內部稽核程序
- 向主管機關及利益相關者報告的義務
- 矯正措施與事故反應要求
第三方、供應商與供應鏈合規
- 評估供應商提供的AI工具與聲明
- 合約義務與合規條款
- 外部AI服務的監控與重新評估
落實持續合規
- 建立長期合規路線圖
- 與IT、法律及管理層進行跨部門協作
- 保持應對法規更新的準備狀態
總結與後續步驟
最低要求
- 了解監管或合規流程
- 具備組織風險管理經驗
- 熟悉文件管理與稽核工作流
適合對象
- 治理與風險主管
- 合規與法律專業人員
- 內部稽核與品質保證團隊
14 小時