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課程簡介

歐盟AI法案:框架與監管基礎

  • 目標、範疇與原則
  • 定義與分類標準
  • 不同利益相關者之間的義務分配

風險分類與合規要求

  • 禁止使用的AI系統及預防其使用的管控措施
  • 高風險系統及強制性文件要求
  • 有限風險與最低風險系統的要求

建立AI治理與內部政策

  • 擬訂內部治理框架
  • 設計監督結構與匯報路徑
  • 文件控制與政策生命週期管理

技術性與組織性管控

  • 風險管理系統與持續評估
  • 人類監督機制
  • 數據治理、穩健性與資安管控

合規文件與記錄保存

  • 高風險系統的技術文件
  • 日誌保存與可追溯性義務
  • 符合性評估材料的維護

監控、稽核與報告

  • AI監督的內部稽核程序
  • 向主管機關及利益相關者報告的義務
  • 矯正措施與事故反應要求

第三方、供應商與供應鏈合規

  • 評估供應商提供的AI工具與聲明
  • 合約義務與合規條款
  • 外部AI服務的監控與重新評估

落實持續合規

  • 建立長期合規路線圖
  • 與IT、法律及管理層進行跨部門協作
  • 保持應對法規更新的準備狀態

總結與後續步驟

最低要求

  • 了解監管或合規流程
  • 具備組織風險管理經驗
  • 熟悉文件管理與稽核工作流

適合對象

  • 治理與風險主管
  • 合規與法律專業人員
  • 內部稽核與品質保證團隊
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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