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Plan du cours
Introduction à l'IA dans les Affaires quotidiennes
- Qu'est-ce que l'IA ? Mythes vs. réalité
- Types d'IA : apprentissage automatique, NLP, vision par ordinateur
- Exemples concrets dans le commerce de détail, les services alimentaires et les stations-service
Éléments clés des études de cas
- Commerce de détail : prévision de la demande et automatisation des stocks grâce à l'IA
- Services alimentaires : commandes prédictives, optimisation du menu et kiosques intelligents
- Stations-service : promotions personnalisées et analyse client
Module Pratique 1 : Outils d'IA simples
- Utilisation de ChatGPT ou outils similaires pour le service à la clientèle et les FAQ
- Expérimentation avec un classificateur d'images de base ou prédicteur de données
- Utilisation de l'IA pour analyser les retours des clients ou les avis
Module Pratique 2 : IA dans les Scénarios d’Affaires
- Simulation en atelier : utilisation de l'IA dans un petit point de vente
- Défi interactif : comment l'IA peut réduire le gaspillage dans les services alimentaires
- Discussion : à quoi ressemblerait une station-service améliorée par l'IA ?
Chemin pour Commencer avec l’IA
- Comment commencer petit : outils et services gratuits
- Identification des champions internes et des domaines à tester en IA
- Q&R et discussion ouverte
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Familiarité de base avec les systèmes numériques ou les outils d'exploitation
- Intérêt pour l'exploration des applications pratiques de l'IA en entreprise
Public cible
- Gestionnaires et employés du secteur de la vente au détail
- Professionnels des opérations de services alimentaires
- Gestionnaires ou décideurs d'entreprises de stations-service
4 Heures