Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák (2 napok)
Kurzusleírás
Bevezetés a GPT-5-be és a fejlesztői képességekbe
- A GPT-5 legfontosabb képességei, multimodalitása és ágensfunkciói
- Modellek kiválasztása, az árazás és a korlátok megértése
- Etikai megfontolások és vállalati irányítás
Promptolás és rendszertervezés megbízható kimenetekért
- Promptminták, rendszerüzenetek és kontextusmérnökség
- Gondolatmenet-alapú és tömör promptolás, valamint few-shot technikák
- Promptok tesztelése és elfogadási kritériumok meghatározása
API-k, SDK-k és helyi fejlesztési munkafolyamat
- GPT-5 API-k hívása, SDK-használat, hitelesítés és titokkezelés
- Helyi fejlesztés, válaszok szimulálása és sandboxolás
- Verziózás, kérés/válasz sémák és hibakezelés
Ágensek és eszközintegrációk építése
- Biztonságos ágensarchitektúrák és eszközinterfészek tervezése
- Útválasztás, vezénylés és tartalék stratégiák
- Sebességkorlátozások, párhuzamosság-vezérlés és tranzakciós megfontolások
Tesztelés, kiértékelés és validálás
- Automatizált tesztcsomagok promptokhoz és viselkedésekhez
- Red-teaming, fuzz tesztelés és ellenséges példák
- Mérőszámok a pontosságra, hallucinációs arányra és felhasználói elégedettségre
Telepítés, monitorozás és megfigyelhetőség
- CI/CD minták modellalapú funkciókhoz és canary kiadásokhoz
- Naplózás, nyomkövetés és telemetria prompt szintű megfigyelhetőséghez
- Riasztások, SLA-megfontolások és incidenskezelés
Biztonság, adatvédelem és költségoptimalizálás
- Adatkezelés, személyes/védett egészségügyi adatok megfontolásai és kontextustisztítás
- Hozzáférés-szabályozás, auditálás és megfelelőségi ellenőrző pontok
- Tokenhasználat-optimalizálás, kötegelés és gyorsítótárazási stratégiák
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Legalább egy programozási nyelv, például Python vagy JavaScript ismerete
- Tapasztalat REST API-k vagy SDK-k hívásában
- Alapszintű jártasság a gépi tanulási/MI fogalmak és JSON adatszerkezetek terén
Célközönség
- Szoftvermérnökök
- Gépi tanulási mérnökök
- DevOps / SRE mérnökök
Vélemények (1)
Képes a közönség javaslataira gyorsan reagálni – például azonnal létrehozni egy valós AI-ügynök forgatókönyvet.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurzus - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Gépi fordítás