Kurzusleírás
Bevezetés a következőkbe:
- vektorok
- AI vektorbeágyazások
- népszerű AI beágyazási modellek
- szemantikus keresés
- távolságmérők
A vektorindexelési technikák áttekintése:
- IVFFlat index
- HNSW index
PgVector bővítmény PostgreSQL-hez:
- telepítés
- nagyméretű dimenziós vektorok tárolása és lekérdezése
- távolságmérők
- vektorindexek használata
Kurzus eredménye: A kurzus végére a diákok megértik a népszerű, mesterséges intelligenciával működő PostgreSQL bővítményeket. Gyakorlati tapasztalatot szereznek a nagy nyelvi modellek (LLM) és a vektoros keresés valódi alkalmazásokba történő integrálásának technikáival.
Követelmények
Alapvető SQL tudás, alapvető tapasztalat PostgreSQL-lel
Labor környezet: Linux virtuális gépeken futó DaDesktops (a NobleProg szolgáltatásában)
Célközönség: adatbázis-alkalmazás-fejlesztők, rendszermérnökök, elemzők
Vélemények (2)
Hangolási stratégiák.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Kurzus - PostgreSQL Performance Tuning
Gépi fordítás
A naplózási viselkedés, amikor a példány terhelés alatt áll, valamint a példányok, adatbázisok, fájlok hierarchiája/nómenklatúrája.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Kurzus - PostgreSQL Advanced DBA
Gépi fordítás