Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az RDF-be és az SPARQL-be
- RDF alapjai: hármasok, IRIs-ek, literáléértékek és üres csomópontok
- Nevtér és QName használata lekérdezésekben
- Áttekintés az SPARQL lekérdezési formákról és felhasználási esetekről
Beindítás egy SPARQL-környezettel
- Apache Jena Fuseki vagy RDF4J Server telepítése és futtatása
- Minta RDF-adatkészletek betöltése hármasraktárba
- SPARQL-kliens vagy műhelyhasználat lekérdezések futtatásához
Alapvető SPARQL SELECT lekérdezések
- Hármasminták írása és kötések (bindings) lekérdezése
- DISTINCT, LIMIT és OFFSET használata
- Eredmények rendezése és vetítése ORDER BY segítségével
Szűrés és megoldásmódosítók
- FILTER kifejezések és beépített függvények alkalmazása
- OPTIONAL használata részleges egyeztetéshez
- Minták kombinálása UNION és MINUS segítségével
Fejlett lekérdezések: aggregálás és allekérdezések
- GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX és HAVING használata
- Összetett lekérdezések és al-SELECT minták
- Kifejezésekkel és a bind() függvénnyel végzett értékek kiszámítása
RDF-ek összeállítása és átalakítása
- CONSTRUCT lekérdezések új RDF-gráfok építéséhez
- DESCRIBE és ASK lekérdezési formák és felhasználásuk ideje
- SPARQL UPDATE használata az adatok módosításához (INSERT/DELETE)
Működés gráfokkal és elnevezett gráfokkal
- Quadek és a GRAPH kulcszó
- Elnevezett gráfok kezelése és lekérdezése
- Legjobb gyakorlatok az adatkészlet gráfjainak rendezéséhez
Federált lekérdezések és távoli végpontok
- SERVICE használata távoli SPARQL-végpontok lekérdezéséhez
- Teljesítményfontosak és időtúllépések (timeouts)
- Stratégiák a helyi és távoli adatok kombinálásához
Gyakorlati labor: Valós világbeli SPARQL feladatok
- DBpedia és egyéb nyilvános adatkészletek lekérdezése betekintések megszerzéséhez
- Újrahasznosítható lekérdezési sablonok és nézetek létrehozása
- Gyakori lekérdezési hibák hibakeresése és a teljesítmény optimalizálása
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Az RDF-adatmodell és a hármasok megértése
- Alapvető ismeretek az HTTP és a JSON fogalmaiból
- Kényelem az alapvető programozási vagy lekérdezési kifejezések olvasásában és írásában
Célcsoport
- Adatmérnökök és integrátorok
- Szemantikus webfejlesztők
- Analitikusok, akik összekapcsolt adatokkal dolgoznak
4 Órák
Vélemények (1)
Nagyszerű képzés
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Kurzus - SPARQL
Gépi fordítás