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Struttura del corso

Introduzione agli Ecosistemi Big Data

  • Panoramica sulle tecnologie e architetture del big data
  • Elaborazione batch vs. elaborazione in tempo reale
  • Strategie di storage dati per la scalabilità

Elaborazione Dati Avanzata con Apache Spark

  • Ottimizzazione dei job Spark per le prestazioni
  • Trasformazioni e azioni avanzate
  • Utilizzo dello structured streaming

Machine Learning su Larga Scala

  • Tecniche di addestramento distribuito dei modelli
  • Hyperparameter tuning su ampi set di dati
  • Deploy dei modelli in ambienti big data

Deep Learning per Big Data

  • Integrazione di TensorFlow e PyTorch con Spark
  • Pipeline di addestramento distribuito per il deep learning
  • Casi d'uso nell'analisi di immagini, testo e serie temporali

Analytics in Tempo Reale e Streaming Dati

  • Apache Kafka per l'ingestione di dati in streaming
  • Framework per il processamento di stream
  • Monitoraggio e alerting nei sistemi in tempo reale

Governance, Sicurezza ed Etica dei Dati

  • Requisiti di privacy dei dati e conformità normativa
  • Gestione degli accessi e crittografia nei sistemi big data
  • Considerazioni etiche nell'analisi su larga scala

Integrazione tra Big Data e Business Intelligence

  • Visualizzazione dei dati e dashboarding per il big data
  • Collegamento delle pipeline big data agli strumenti di BI
  • Guidare i risultati aziendali con l'analisi avanzata

Sintesi e Prossimi Passaggi

Requisiti

  • Solida comprensione dei concetti di analisi dei dati e modellazione statistica
  • Esperienza con strumenti di elaborazione dati e linguaggi di programmazione come Python, R o Scala
  • Conoscenza di framework di calcolo distribuito come Hadoop o Spark

Pubblico di Riferimento

  • Scienziati dei dati che desiderano padroneggiare l'elaborazione dati su larga scala e l'analisi predittiva
  • Analisti senior che intendono progettare e implementare workflow analitici avanzati
  • Professionisti R&D focalizzati su soluzioni innovative guidate dai dati
 42 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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