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課程簡介
Big Data 生態系簡介
- Big Data 技術與架構概覽
- 批次處理與即時處理之比較
- 面向可擴展性的數據存儲策略
使用 Apache Spark 進行進階數據處理
- 優化 Spark 任務以提升效能
- 進階的轉換(Transformations)與操作(Actions)
- 結構化串流(Structured Streaming)處理
大規模機器學習
- 分散式模型訓練技術
- 在大型數據集上進行超參數調優
- 在 Big Data 環境中部署模型
面向 Big Data 的深度學習
- 將 TensorFlow 和 PyTorch 與 Spark 整合
- 分散式深度學習訓練管道
- 圖像、文本及時間序列分析之應用案例
即時分析與數據串流
- 使用 Apache Kafka 進行串流數據攝取
- 串流處理架構
- 即時系統的監控與警示
數據治理、安全與倫理
- 數據隱私與合規性要求
- Big Data 系統中的訪問控制與加密
- 大規模分析中的倫理考量
Big Data 與商業智能的整合
- 面向 Big Data 的數據可視化與儀表板設計
- 將 Big Data 管道連接至 BI 工具
- 利用進階分析推動業務成果
總結與後續步驟
最低要求
- 對數據分析與統計建模概念有深入的理解
- 具備使用數據處理工具及 Python、R 或 Scala 等程式語言的經驗
- 熟悉 Hadoop 或 Spark 等分散式運算架構
目標受眾
- 旨在精通大規模數據處理與預測性分析數據科學家
- 尋求設計與實作進階分析工作流程的高階分析師
- 專注於創新數據驅動解決方案的研發人員
42 小時
客戶評論 (3)
瞭解QGIS以及可供土地測量等其他不同專業人士使用的工具
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
如何將開放衛星數據用於實際應用
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
課程 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
機器翻譯
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
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